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测试测量 基于Gabor的特征提取算法在人脸识别中的应用

针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征。然后对得到的高维特征采用PCA进行初次降维,再利用LDA实现再次降维,得到最终的特征向量。在ORL和YALE人脸库上的实验验证了该算法 ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41600.html
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测试测量 基于Joint+HOG特征复杂场景下的头肩检测

头肩的定位检测采用了Haar特征和HOG特征的层级分类方法,并根据头肩的对称性特点,提出了一种称为Joint HOG的组合型特征。通过Haar分类器滤除大部分负样本后,接着用HOG进行精细的验证从而得到头肩目标框。实验表明,本文的方法取得了80%~90%的准确率,并且完全可以用于实时处理。 ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41784.html
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测试测量 基于特征提取与认证的彩色图像人脸检测

在深入的对频谱脸法和Fisherface方法进行研究后,综合这两种方法的优点,提出了一种基于频谱脸和Fisherface的人脸识别新方法。频谱脸方法主要是采用二维小波变换和傅立叶变换。因为人脸图像的低频部分对人脸的表情变化是不敏感的,所以对人脸图像使用二维小波变换,提取人脸图像的低频部分。对人脸图像的低频部分使用傅立 ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41854.html
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数值算法/人工智能 特征值和特征向量的计算,每种算法都用c++以函数形式实现

特征值和特征向量的计算,每种算法都用c++以函数形式实现
https://www.eeworm.com/dl/518/103611.html
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Java编程 java安全的api和java安全的特征

java安全的api和java安全的特征
https://www.eeworm.com/dl/633/105414.html
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电子书籍 矩阵特征值与特征向量的计算

矩阵特征值与特征向量的计算
https://www.eeworm.com/dl/cadence/ebook/111993.html
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人工智能/神经网络 特征提取技术。这种技术以传统的建模方式为前提

特征提取技术。这种技术以传统的建模方式为前提,对于产生的模型的几何、拓扑等信息加以分析以提取其特征信息,这种技术一般多采用人工智能及模式识别等方面的知识。
https://www.eeworm.com/dl/650/115974.html
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数值算法/人工智能 雅可比过关法求实对称矩阵特征值与特征向量

雅可比过关法求实对称矩阵特征值与特征向量
https://www.eeworm.com/dl/518/116437.html
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数值算法/人工智能 求解矩阵的最大最小特征值及对应的特征向量

求解矩阵的最大最小特征值及对应的特征向量,以及计算条件数
https://www.eeworm.com/dl/518/117012.html
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其他 使用冥法求特征值和特征向量。

使用冥法求特征值和特征向量。
https://www.eeworm.com/dl/534/122184.html
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