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技术资料 机器学习算法 朱塞佩·博纳科尔索【意】

介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等,这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上,侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法 ...
https://www.eeworm.com/dl/744480.html
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技术资料 CAN总线协议讲解.pdf

SJA1000 是一个独立的CAN 控制器它在汽车和普通的工业应用上有先进的特征由于它和PCA82C200 在硬件和软件都兼容因此它将会替代PCA82C200 SJA1000 有一系列先进的功能适合于多种应用特别在系统优化诊断和维护方面非常重要本文是要指导用户设计基于SJA1000 的完整的CAN 节点同时本文还提供典型的应用电路图和编程的流程图 ...
https://www.eeworm.com/dl/746498.html
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技术资料 计算智能中的仿生学:理论与算法---西安交大

计算智能是以模型(计算模型、数学模型)为基础、以分布并行计算为特征的模拟人的智能求解问题的理论与方法。本书系统讲述计算智能的某本内容、基本理论与基本方法。全书分三部分。第一章从模拟智能生成过程的观点讲述模拟进化计算理论;第二章从模拟智能结构的观点讲述模拟神经网络理论;第二章从模拟智能行为的观点讲述模 ...
https://www.eeworm.com/dl/839143.html
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技术资料 该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合

本程序是在vs2010+opencv的平台上运行的,利用的是opencv2.4.9,C++写的,该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时,通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数,从而 ...
https://www.eeworm.com/dl/857690.html
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技术资料 DSP芯片的原理与开发应用

·内容简介本书由浅入深、全面系统地介绍了DSP芯片的基本原理、开发和应用。首先介绍了目前广泛应用的DSP芯片的基本结构和特征,以及定点和浮点DSP处理中的一些关键问题;其次介绍了目前应用最广的TI DSP芯片中的TMS320C5000系列及其硬件结构、汇编指令和寻址方式;然后介绍了基于C和汇编语言的开发方法、芯片的开发工具及 ...
https://www.eeworm.com/dl/882260.html
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技术资料 周期为pm的广义割圆序列的线性复杂度

摘 要:该文将周期为pm ( p 为奇素数,m 为正整数)广义割圆的研究推广到了任意阶的情形,构造了一类新序列,确定了该序列的极小多项式,指出线性复杂度可能的取值为pm −1,pm ,(pm −1)/2和(pm +1)/2。并且指出,当选取的特征集满足一定条件时,对应序列的线性复杂度取值总是以上4 种情形。结果表明,该类序列具有较好的 ...
https://www.eeworm.com/dl/893537.html
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技术资料 浅谈单片机在电子技术中的应用和开发

单片机技术在电子技术领域中的广泛应用可以提升电子技术的可靠性以及稳定性。通过单片机技术可以推动各个行业的创新与发展。分析单片机技术在电子技术中的具体应用,了解关键的技术手段,可以为各项工作的有序开展奠定基础。基于此,该文主要对单片机的结构特征与原理等进行了简单的分析,重点论述了单片机在电子技术中的具有应 ...
https://www.eeworm.com/dl/896215.html
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技术资料 关于汽车单片机局域网技术检修的研究

在汽车的车载网络系统中,最重要的部分在于含有通信IC芯片的电控单元,由于系统结构复杂,容易出现各种各样的故障问题,检修工作对于车载网络系统稳定运行有着重要作用。基于此,本文先是对单片机局域网技术进行了简单的介绍,然后通过分析车载网络系统的特征,具体研究了单片机局域网技术检修。通过加强检修工作消除系统故障,保障 ...
https://www.eeworm.com/dl/897150.html
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技术资料 炭素电极敲击法无损检测专家系统的设计

· 摘要:  本文针对碳素电极内部损伤无损检测问题,结合实际生产经验,研究了敲击法炭素电极检测技术,并设计了以DSP为核心的测量子系统及以电脑为核心的训练母系统,形成了一套完整的无损检测专家系统.系统对工件施加机械冲击后产生的声音信号预处理后,进行小波分析,将得到的小波特征作为神经网络的输入向量进行模 ...
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技术资料 基于活动形状模型的人脸识别

·摘 要:活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色图像的识别问题,提出了一种基于肤色的人脸检测方法、基于人脸器官几何分布特征的人眼检测方法与活动形状模型 ...
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