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人工智能/神经网络 在复杂背景下车牌分割和识别:统计和特征匹配的算法
在复杂背景下车牌分割和识别:统计和特征匹配的算法
matlab例程 本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类
本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面 ...
人工智能/神经网络 Kohonen的SOFM(自组织特征映射):这种算法部分收到生物特征影响
Kohonen的SOFM(自组织特征映射):这种算法部分收到生物特征影响,在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。
matlab例程 一个利用matlab实现的特征脸的提取程序
一个利用matlab实现的特征脸的提取程序,可作为其他程序的基础算法
其他书籍 摘 要 虽然开放系统是一个流行的名词, 但是对于一般用户, 它却是一个在实际工作中“无法操作”的事物。本文从计算机开放系统的基本特征出发, 通过逻辑推理, 导出描述开放系统的轮廓, 借助于后者使开放系
摘 要 虽然开放系统是一个流行的名词, 但是对于一般用户, 它却是一个在实际工作中“无法操作”的事物。本文从计算机开放系统的基本特征出发, 通过逻辑推理, 导出描述开放系统的轮廓, 借助于后者使开放系统一词的内涵得到了澄清, 并使它的实现变成了“可操作的”。文中还从IT 实际工作的方便出发, 提出了一个简明的开放系 ...
matlab例程 用于脑电信号特征提取的InfoMax Algorithm Based on ICA;也可以稍作改动用于其他信息提取。
用于脑电信号特征提取的InfoMax Algorithm Based on ICA;也可以稍作改动用于其他信息提取。
人工智能/神经网络 在人工智能中模式识别比较新的分类算法,支持向量机.用于特征分类.
在人工智能中模式识别比较新的分类算法,支持向量机.用于特征分类.
人工智能/神经网络 人工智能模式识别中基于非负矩阵分解生成特征空间的算法
人工智能模式识别中基于非负矩阵分解生成特征空间的算法
数据结构 LNMF是基于“局部”非负矩阵分解生成特征空间的算法
LNMF是基于“局部”非负矩阵分解生成特征空间的算法,而NMF是基于非负矩阵分解。
交通/航空行业 计算桥梁箱形截面的特征
计算桥梁箱形截面的特征,包括面积,形心距,形心轴到底面的距离,对X轴的惯性矩 ,对Y轴的惯性矩,自由扭转惯性矩,约束扭转惯性矩