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Prony分析是获取系统振荡模式特征的一种非常有效的方法

Prony分析是获取系统振荡模式特征的一种非常有效的方法，它可以通过给定输入信号下的响应直接估计系统的振荡频率、衰减、幅值和初相位。本文基于Prony算法提出一种用振荡模式能量级鉴别电力系统大干扰下主导低频振荡模式的方法。 ...

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#Prony #分 #模式

https://www.eeworm.com/dl/518/196269.html 数值算法/人工智能

现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法

现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特 ...

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#特征

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基于地面特征识别的室内机器人视觉导航（申请工学硕士学位论文）

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#特征识别 #机器人视觉 #导航 #硕士

https://www.eeworm.com/dl/534/216598.html 其他

关于语音识别过程中MFCC特征参数提取的两篇论文

关于语音识别过程中MFCC特征参数提取的两篇论文，帮助大家更好的了解MF

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#MFCC #语音识别 #特征 #参数提取

https://www.eeworm.com/dl/534/224424.html 其他

Java语言拥有三大特征：平台无关性、网络移动性和安全性

Java语言拥有三大特征：平台无关性、网络移动性和安全性，而Java体系结构对这三大特征提供了强大的支持和保证，本文着重介绍Java体系结构对支持信息安全的原理和使用方法。

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#Java #语言 #特征 #安全性

https://www.eeworm.com/dl/665/256526.html matlab例程

此函数的功能为一个一维时间序列的多重分形特征

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#函数 #时间序列 #多重分形 #特征

https://www.eeworm.com/dl/650/286663.html 人工智能/神经网络

首先对原始数据归一化然后进行PCA分析采用PCs作为特征

首先对原始数据归一化然后进行PCA分析采用PCs作为特征，进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method

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#PCA #PCs #数据 #分

https://www.eeworm.com/dl/647/300263.html 嵌入式/单片机编程

利用web camera对目标进行特征跟踪的程序对于初学机器视觉的有些帮助

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#camera #web #特征 #机器视觉

https://www.eeworm.com/dl/665/301254.html matlab例程

特征向量主要在MATLAB下实现.用于图像的PCA之前的准备工作

特征向量主要在MATLAB下实现.用于图像的PCA之前的准备工作，最后实现图像的主观检索。

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#MATLAB #PCA #特征 #向量

https://www.eeworm.com/dl/665/361564.html matlab例程

对多机电力系统进行小干扰稳定分析可以计算特征值

对多机电力系统进行小干扰稳定分析可以计算特征值，特征向量

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#多机 #分 #电力系统 #干扰