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特征工程 的查询结果
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技术资料 机器学习算法 朱塞佩·博纳科尔索【意】
介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法 ...
技术资料 机器学习赵卫东董亮
内容提要第1章 机器学习概1.1 机器学习简介 1.1.1 机器学习简史 1.1.2 机器学习主要流派 1.2 机器学习、人工智1.2.1 什么是人工智能 1.2.2 什么是数据挖掘 1.2.3 机器学习、人工智1.3 典型机器学习应用1.4 机器学习算法 1.5 机器学习的一般流程 第2章 机器学习基本2.1 统计分析2.1.1 统 ...
文件格式 逆向工程的近景测量中的应用。主要研究点是图像的特征提取和匹配。
逆向工程的近景测量中的应用。主要研究点是图像的特征提取和匹配。
单片机开发 基于Freescale-smac的点对点通讯。 简介：在Router(特征：接口为COM口)上实现点对点通信。 子工程： 1、接收端receiver_13213_ver2.0 （目前只
基于Freescale-smac的点对点通讯。
简介：在Router(特征：接口为COM口)上实现点对点通信。
子工程：
1、接收端receiver_13213_ver2.0
（目前只写了接收端部分，我打算用已经调试好的13213-NCB
作为发送端，如果测试通过，我会写与它配套的发送端程序）
功能详述：
1、发送端与接收端上电后均为DS2点亮；
2、发送端启动 ...
系统设计方案 二阶系统分析对于控制和测试系统都是非常重要的基础研究,该系统模型形式代表了多种工程应用领域中的动力学特征.
二阶系统分析对于控制和测试系统都是非常重要的基础研究,该系统模型形式代表了多种工程应用领域中的动力学特征.
数学计算 书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集
书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方 ...
数值算法/人工智能 矩阵的最大特征值的幂法. 对于工程计算而言
矩阵的最大特征值的幂法.
对于工程计算而言，矩阵的特征值和特征向量都是相当重要和常见的数据，这里给出的幂法是一种常见的求解方法，用的是迭代的思想。
符号说明:
1A为待求的矩阵，
2Uk，Vk为迭代用的列向量。
3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的绝对值最大的元素的绝对值.所决定。
而maxLamda ...
数学计算 本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集
本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处 ...
书籍源码 本程序针对工程中常用的行之有效的算法而编写
本程序针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。 书中 ...
数学计算 针对工程中常用的行之有效的算法而编写
针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。 ...