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通信网络  基于小波包分析和Elman神经网的故障诊断方法

由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时，故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法，先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息，然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网的输入，由具有智能学习功能的神经元故障分类器完成故障 ...

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嵌入式综合  LINUX系统分析与高级编程技术

本书介绍Linux环境下的编程方法，内容包括Linux系统命令、 Shell脚本、编程语言(gawk、Perl)、系统内核、安全体系、X Window等，内容丰富、论述全面，涵盖了Linux系统的方方面面。本书附带光盘包括了RedHat Linux系统的最新版本，及安装方法，还包括本书的大量程序代码，极大地方便了读者，为使用和将要使用Linux系统的技术 ...

https://www.eeworm.com/dl/566/35867.html

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无线通信  Chirp信号的时频分析特征比较

Chirp信号是一个典型的非平稳信号，在通信、声纳、雷达等领域具有广泛的应用，为了更好的显示其特性，文中首先介绍了各个算法的定义和公式，然后用各种时频分析方法对该信号以及该信号添加单频正弦噪声信号进行分析，比较各类方法的特点，通过分析和比较可知希尔伯特黄变换在处理该信号具有很好的聚集性以及对单频噪声也有 ...

https://www.eeworm.com/dl/510/36096.html

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人工智能/神经网络  特征提取技术。这种技术以传统的建模方式为前提

特征提取技术。这种技术以传统的建模方式为前提，对于产生的模型的几何、拓扑等信息加以分析以提取其特征信息，这种技术一般多采用人工智能及模式识别等方面的知识。

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数据结构  文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析

文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。关键词：小波分析；Mallat 算法；快速 ...

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人工智能/神经网络  DNA序列分析 ——基因序列 ——基因表达调控信息寻找基因牵涉到两个方面的工作：识别与基因相关的特殊序列信号预测基因的编码区域结合两个方面的结果确定基因的位置和结

DNA序列分析 ——基因序列 ——基因表达调控信息寻找基因牵涉到两个方面的工作：识别与基因相关的特殊序列信号预测基因的编码区域结合两个方面的结果确定基因的位置和结构基因表达调控信息隐藏在基因的上游区域，在组成上具有一定的特征，可以通过序列分析识别这些特征 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/163001.html

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数学计算  常用算法大合集；包括插值、查找、常微分方程组求解、多项工与连分式函数计算、非线性方程与方程组求解、复数运算、汉字操作、基本图形操作、极值问题、矩阵特征值与特征向量的计算、矩阵运算、拟合与逼近、排序

常用算法大合集；包括插值、查找、常微分方程组求解、多项工与连分式函数计算、非线性方程与方程组求解、复数运算、汉字操作、基本图形操作、极值问题、矩阵特征值与特征向量的计算、矩阵运算、拟合与逼近、排序、数据处理与回归分析、数学变换与滤波、数值积分、随机数产生、特征函数、图形模式下读写屏幕象点、线性代数 ...

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其他  所谓基于内容图像的检索是指由图像分析软件对输入的图像先进行图像分析

所谓基于内容图像的检索是指由图像分析软件对输入的图像先进行图像分析，根据图像中物体或区域的颜色(color)、形状(shape)或纹理(texture)等特征以及这些特征的组合，自动抽取特征，在将输入图像存入图像库的同时将其相应的特征向量也存入与图像库相连的特征库。 ...

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数值算法/人工智能  现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法

现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小 ...

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网络  网络流量采集及分析软件

网络流量采集及分析软件，可以设定规则来获取你所需要的流量特征。

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