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由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同,因此进行匹配难度很大.本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上,提出了一种图象匹配的新方法.该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声,利用图象的边缘特征进行匹配,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量,在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索真实匹配位置 ...
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研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修
复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权,
分别是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的优先权计算方法的改进。实验结果证实了文中
所介绍算法能有效提高重建图像的感知质量。 ...
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计算机辅助诊断数字医疗图像增强方法中,简单地应用直方图均衡化方法是不完善
的,直方图匹配化是常规辅助方法之一·以牙X线根尖片图像为例,分析图像特征,采用Gauss函
数来构造多峰曲线,生成匹配化直方图,是一种实用增强方法 ...
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的主要方法进行了分类总结。通过对各种特征提取与识别方法的分析与比较,总结了当前存在的技术困难,并展望了今后的研究趋势。
数学计算 数值分析 很好很快的计算特征值和特征向量的方法
数值分析 很好很快的计算特征值和特征向量的方法,很实用