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通信网络 基于角色访问控制的单点登录模型研究与设计

为了解决复杂Web服务中用户认证与权限管理的问题,对单点登录技术的进行了研究。在此基础上,根据单点登录技术的特点结合基于角色的控制访问提出了基于角色访问控制的单点登录与授权模型的实现方法。该方法能够提供认证与权限管理的功能,实现简单,具有较高实用价值。 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33159.html
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通信网络 逆向工程中的点云采样算法研究

    在逆向工程的数据处理中点云采样是一项关键技术,它可以实现点云精简,从而提高后续的建模效率。文中介绍了基于曲率的点云采样算法,并进行了相关的实验,对其有效性进行了验证。
https://www.eeworm.com/dl/564/33495.html
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可编程逻辑 对Altera 28nm FPGA浮点DSP设计流程和性能的独立分析

  电子发烧友网核心提示:Altera公司昨日宣布,在业界率先在28 nm FPGA器件上成功测试了复数高性能浮点数字信号处理(DSP)设计。独立技术分析公司Berkeley设计技术有限公司(BDTI)验证了能够在 Altera Stratix V和Arria V 28 nm FPGA开发套件上简单方便的高效实现Altera浮点DSP设计流程,同时验证了要求较高的浮点DSP ...
https://www.eeworm.com/dl/kbcluoji/39336.html
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测试测量 多点温度检测系统的设计 孙露

本设计系统地介绍了基于DS18B20的多点温度测量系统的组成、设计方案、电路原理、程序设计以及系统仿真过程。DS18B20多点温度测量系统是以AT89C51单片机作为控制核心,智能温度传感DS18B20为控制对象,运用汇编语言编程实现系统的各种功能。 该系统由单片机最小系统、传感器电路、报警电路、LCD显示电路、行列式键盘电路、电 ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41618.html
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测试测量 基于T-F变换的多点流体温度测量系统

针对一般测温方法在进行流体多点温度测量时存在系统复杂,准确度和速度难以兼顾的问题,提出了一种基于温度-频率(T-F)变换的测量系统。该系统使用PIC18F6722单片机控制MOS管开关阵列,使多个测点的热敏电阻分别与TLC555构成振荡电路,将测点的温度变化转化为振荡频率的变化,使用8253计数芯片对TLC555的输出信号进行测量 ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41746.html
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测试测量 基于单应性矩阵的棋盘格角点检测研究

针对三维视觉测量中棋盘格标定板的角点检测,给出了基于单应性矩阵这一计算机视觉重要工具为基础的检测方法。首先通过点选得到待测角点外接四边形的4个角点坐标,接着利用单应性矩阵映射得到所有角点的初始位置,最后综合内插值法、Harris算子、Forstner算子、SVD方法等方法对所有角点进一步精确定位。实验表明,该方法对棋 ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41811.html
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Java编程 此类主要功能为生成在“颜色选择对话框”中位于“颜色显示区”右边的“颜色按钮选择区” * 中的按钮所关联的Action对象,当相应的按钮被点击后

此类主要功能为生成在“颜色选择对话框”中位于“颜色显示区”右边的“颜色按钮选择区” * 中的按钮所关联的Action对象,当相应的按钮被点击后,此Action关联动作将会对对相应 * 的滑动条以及其相关的文本输入框的可使用状态进行设定,同时设定滑动条及其相关的文本 * 框所显示的相应的值为所点击按钮所代表的R,G,B颜色值 ...
https://www.eeworm.com/dl/633/114144.html
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医药行业 物点:面向医药商务代表量身定做的管理软件

物点:面向医药商务代表量身定做的管理软件,主要功能:一,药品发货,配送,收款,对下属业务人员的管理,对公司管理费用的管理,对发票的管理,各种形式的对帐单,各种形式的查寻统计,个人的工作日志等等.二,本系统的使用有很强的层次性,严格按照真实业务流程操作,由于涉及商业秘密已经删除所有数据,使用时请先对基 ...
https://www.eeworm.com/dl/679/127233.html
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数学计算 128点DIT FFT,能实现128点的快速傅里叶变换

128点DIT FFT,能实现128点的快速傅里叶变换,对在校的大学生学习,试验很有帮助!
https://www.eeworm.com/dl/641/127818.html
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人工智能/神经网络 K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m

K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分成3类,则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点,本人正在编制模 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/129972.html
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