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技术书籍 微弱信号检测方法及仪器_戴逸松

本书全面系统地阐述了在强背景噪声中微弱信号检测的基本原理、方法及仪器。全书共分三部分:第一篇介绍电噪声的基础知识,也括电路中噪声来源、统计特征、计算方法、电路中噪声性能指标:第二篇论述噪声中检测信号的基本方法,包括噪声中信号波形恢复(滤波)、信号判决、信号参量估计及信号谱估汁;第三篇介绍低噪声放大器 ...
https://www.eeworm.com/dl/537/36793.html
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C/C++语言编程 各软件滤波示例程序

1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法)A、方法:根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A)每次检测到新值时判断:如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效如果本次.
https://www.eeworm.com/dl/503/37322.html
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测试测量 基于交互式多模型粒子滤波的相控阵雷达自适应采样

为有效合理利用雷达资源和解决雷达测量值与运动状态间的非线性关系以及目标状态本身可能出现的非线性,提出了一种基于交互式多模型粒子滤波(IMMPF)的相控阵雷达自适应采样目标跟踪方法。将交互式多模型粒子滤波一步预测值的后验克拉美罗矩阵代替预测协方差矩阵,通过该矩阵的迹与某一门限值比较来更新采样周期以适应目标 ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41795.html
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汇编语言 目标:手工选择视频图像上的待跟踪目标;利用块匹配的方法估计目标区域在下一帧图像中的位置;循环这个过程直到目标从图像帧中消失。 技术:avi视频流的帧读取;图像帧存储格式的了解;RGB图像的灰度化;灰

目标:手工选择视频图像上的待跟踪目标;利用块匹配的方法估计目标区域在下一帧图像中的位置;循环这个过程直到目标从图像帧中消失。 技术:avi视频流的帧读取;图像帧存储格式的了解;RGB图像的灰度化;灰度图象的平滑滤波;块运动估计算法的实现;使用MFC显示图像帧;MFC上鼠标事件的使用。 ...
https://www.eeworm.com/dl/644/141155.html
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matlab例程 基于信息融合的图像边缘检测方法研究,⑴直方图均衡化(histogram equalization)

基于信息融合的图像边缘检测方法研究,⑴直方图均衡化(histogram equalization),⑵直方图匹配(histogram matching),⑶邻域平均(neighborhood averaging),⑷局域增强(local enhancement), ⑸中值滤波(median filtering)。
https://www.eeworm.com/dl/665/160905.html
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单片机开发 单片机实现软件滤波

单片机实现软件滤波 ,十种方法,介绍和源程序都有。
https://www.eeworm.com/dl/648/163256.html
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通讯/手机编程 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化

程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对 ...
https://www.eeworm.com/dl/527/164813.html
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交通/航空行业 车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的

车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4 ...
https://www.eeworm.com/dl/672/170685.html
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串口编程 加深对卡尔曼滤波算法的理解

加深对卡尔曼滤波算法的理解,了解卡尔曼滤波器算法的基本特点,掌握卡尔曼滤波算法应用研究的基本步骤和方法
https://www.eeworm.com/dl/624/187564.html
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通讯/手机编程 广义互相关算法和最小均方自适应滤波法主要用于两路接收信号的时间延迟估计

广义互相关算法和最小均方自适应滤波法主要用于两路接收信号的时间延迟估计,进而利用几何方法对目标定位,常用于通信,雷达当中
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