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软件设计/软件工程 在分析Visual C++和Matlab各自特点的基础上
在分析Visual C++和Matlab各自特点的基础上，提出了混合编程的几种方法，对VC++利用Matlab数学库和图形库进行应用程序开发，并对在VC++环境下嵌入mcc命令在Matlab环境中转变的C++程序代码作了详细介绍。
VHDL/FPGA/Verilog 好东东
好东东，大家都来看看一啊克混合后
学cpld的一定需要
matlab例程 给于MATLAB 环境下的非线性滤波器。此设计中用到了
给于MATLAB 环境下的非线性滤波器。此设计中用到了，混合网络建模。B样条网络和对角递归神经元网络。
行业发展研究 ：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题
：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题，分析了ICA 基本模型和几种扩展模型的求解算法，包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离。提出了ICA 未来理论和应用研究中的开放课题。 ...
matlab例程 本人对经典Maxflow算法的修改
本人对经典Maxflow算法的修改，实现的是C++和Matlab混合编程。cpp源码可以在matlab下编译，该实现方式比纯matlab实现效率高出好多。
单片机开发 本文较详细地分析了单片机C语言的特点
本文较详细地分析了单片机C语言的特点，就单片机系统资源对C语言编程的制约，汇编与C语言混合编程等问题进行进行了讨论，并给出了相应的处理程序。
matlab例程 本论文围绕蚁群算法的理论及其应用
本论文围绕蚁群算法的理论及其应用，就如何解决非线性整数规划问题、连续性伏化问题、聚类问题、与其它算法混合以及收敛性进行了较为深入、系统的研究。
其他 独立分量分析(Independent Component Analysis
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理 ...