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人工智能/神经网络 流形学习算法lle的线性化方法

流形学习算法lle的线性化方法,是一种非监督的降维方法,比lle的优势在于可以将新的样本点映射到低维空间。
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数学计算 一种用于非线性降维的流形学习算法

一种用于非线性降维的流形学习算法,主要是先考虑用每一点处的局部切空间表示该点处的几何特征,然后都局部切空间进行排列。
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并行计算 算法框架: a.. 问题的解空间:应用回溯法解问题时

算法框架: a.. 问题的解空间:应用回溯法解问题时,首先应明确定义问题的解空间。问题的解空间应到少包含问题的一个(最优)解。 b. 回溯法的基本思想:确定了解空间的组织结构后,回溯法就从开始结点(根结点)出发,以深度优先的方式搜索整个解空间。这个开始结点就成为一个活结点,同时也成为当前的扩展 ...
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压缩解压 给定四个点绘制图4-30所示的不同转角的两个正方形

给定四个点绘制图4-30所示的不同转角的两个正方形,使用有效边表算法编程对其进行填充,填充效果如图4-31所示,注意采用“上闭下开”和“左闭右开”原则实现,使得每个正方形的右边界和下边界没有填充。
https://www.eeworm.com/dl/617/493369.html
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可编程逻辑 一次性生成约束Delaunay三角网算法的编程与实...

生成约束Delaunay三角网算法是处理二维平面点分布最优问题的关键,该文献提出的方法可以帮助生成网络。
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图形图像 SIFT算法提取特征点

可以进行图像特征点的提取,匹配,可以良好运行
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matlab例程 遗传算法的MATLAB代码

遗传算法为群体优化算法,也就是从多个初始解开始进行优化,每个解称为一个染色体,各染色体之间通过竞争、合作、单独变异,不断进化。 优化时先要将实际问题转换到遗传空间,就是把实际问题的解用染色体表示,称为编码,反过程为解码,因为优化后要进行评价,所以要返回问题空间,故要进行解码。SGA采用二进制 ...
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Linux/uClinux/Unix编程 C语言算法速查手册 书本附件

第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 14 第 ...
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C/C++语言编程 覆盖点问题的贪新算法

本文讲述了一个详细的覆盖点问题并给出了具体的编程实例
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C/C++语言编程 fftC语言算法实现

频域抽取2^n个点fft的简单C语言基_2算法实现
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