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波动抑制 的查询结果
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人工智能/神经网络 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络
自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相 ...
人工智能/神经网络 开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)
开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺 ...
其他 线性自适应预测滤波算法
线性自适应预测滤波算法，用于扩频通信中的窄带干扰信号的抑制，对搞窄带干扰抑制的朋友会有所帮助！
单片机开发 采用12位MAX 197对外部信号采样。采用全周波傅立叶积分算法
采用12位MAX 197对外部信号采样。采用全周波傅立叶积分算法，对采样信号进行处理，对电力系统的电压有效值、功率等特征量进行实时在线监测；采用全数字测量法测量相位差；并采用自适应技术调整采样间隔，消除非同步采样对计算造成的误差，利用PIC18F458捕获功能实时监测电力系统频率波动，修订采样间隔。分析了各量的测量误 ...
Java编程 哦用java写的时间序列模型预测的算法程序
哦用java写的时间序列模型预测的算法程序，（基于季节波动的时间序列模型）
人工智能/神经网络 用神经元模拟磁旋
用神经元模拟磁旋，用连接权模拟磁场中磁旋的相互作用，用各神经元的激活、抑制这两种状态，模拟磁旋的上下两个方向。
构成一个具有记忆功能的NN，并用计算能量函数，来评价和指导整个网络的记忆功能。
电子书籍 无沦是用离散逻辑、可编程逻辑
无沦是用离散逻辑、可编程逻辑，还是用全定制硅器件实现的任何数字设计，为了成功地操
作，可靠的时钟是非常关键的。设计不良的时钟在极限的温度、电压或制造工艺的偏差情况下将
导致错误的行为，并且调试困难、花销很大。 在设计PLD/FPGA时通常采用几种时钟类型。时钟可
分为如下四种类型：全局时钟、门控时钟、多级逻辑时 ...
matlab例程 通过Monte Carlo仿真
通过Monte Carlo仿真，说明DS扩频信号在抑制正弦干扰方面的有效性。用一均匀随机数发生器产生某个二进制信息符号的序列，每个信息比特重复Lc次。
包含文件：DS_restrain_interference.M
SS.M
matlab例程 用MATLAB对一语音信号进行小波分解
用MATLAB对一语音信号进行小波分解，然后对其各层系数进行处理以达到小波抑制的目的，重构处理后的信号，画出波形分析。