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技术资料 序列图像中运动目标的分割定位

·针对序列图像中运动目标的分割定位,给出了在复杂环境下一种快速识别运动目标、有效去除背景噪声及运动目标准确定位的方法。该方法主要由运动目标检测和运动目标定位分割两部分组成:对运动目标检测采用简单差分方法提取运动目标,快速中值滤波与数学形态学方法结合去除噪声;对运动目标定位提出了一种改进的区域生长分割 ...
https://www.eeworm.com/dl/950981.html
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技术资料 DSP和小波变换在配电网接地选线中的应用

·摘要:  本文应用小波包良好的频域分频特性,以适当频率带宽对配电网发生单相接地故障后暂态电气量进行分解,得到其在不同频段下的输出.对于中性点接地方式不同的配电网,按照能量的观点,选择不同的频段,利用波形识别技术来实现故障选线.根据小波算法对硬件系统的要求,充分利用数字信号处理器DSP芯片优越的数字信号处理 ...
https://www.eeworm.com/dl/951116.html
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技术资料 基于DSP和CPLD的智能相机系统设计与研制

· 摘要:  嵌入式实时图像处理技术是目前结合图像处理、模式识别、传感器以及微电子等多学科门类的一门前沿技术.在电子技术迅猛发展的推动下,嵌入式实时图像处理也成为可能.在目前的电子技术条件下,作者结合DSP技术、CPLD/FPGA技术,以及图像处理技术、传感器技术等,开发设计出一种实用的嵌入式实时图像处理系统- ...
https://www.eeworm.com/dl/953271.html
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技术资料 序列图像中运动目标的分割定位

·针对序列图像中运动目标的分割定位,给出了在复杂环境下一种快速识别运动目标、有效去除背景噪声及运动目标准确定位的方法。该方法主要由运动目标检测和运动目标定位分割两部分组成:对运动目标检测采用简单差分方法提取运动目标,快速中值滤波与数学形态学方法结合去除噪声;对运动目标定位提出了一种改进的区域生长分割 ...
https://www.eeworm.com/dl/955801.html
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技术资料 基于PIC单片机控制的RLC智能测量仪

为了精确测量分立元件的参数,介绍了一种由PIC单片机控制的RLC智能测量仪.该测量仪利用PIC单片机内置的A/D转换模块对信号进行采样,并采用正交采样算法对数据进行处理从而得出待测元件的参数值.测量结果表明,他具有较高的精度和分辨率,可广泛应用于对元器件参数进行精确测量与分选.与传统的仪表相比,该测量仪还具有智能识别、 ...
https://www.eeworm.com/dl/962613.html
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技术资料 基于单片机控制的自主寻迹电动小车

针对小车在行驶过程中的寻迹要求,设计了以AT89C51单片机为核心的控制电路,采用模块化的设计方案,运用色标传感器、金属探测传感器、超声波传感器、霍尔传感器组成不同的检测电路,实现小车在行驶中轨迹、探测预埋金属铁片、躲避障碍物、测量车速等问题检测,并对设计的电路进行了理论分析和实际测试.结果表明,该智能小车具有很 ...
https://www.eeworm.com/dl/962962.html
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技术资料 单片机通信性能分析和评价方法

本文对单片机通信性能的分析和评价方法进行研究,指出了物理接口电路分布参数的分析方法和保证通信系统通信接口控制性能固件正确性的组合选择法.对单片机通信性能评价时,可以使用本文提出的单片机通信性能分析参数.这些参数是比特吞吐系数ξ、数据传输有效性σ和数据识别率η.利用这些参数,可以定量地对单片机通信性能进行分 ...
https://www.eeworm.com/dl/967757.html
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技术资料 oracle的入门心得

1、物理结构(由控制文件、数据文件、重做日志文件、参数文件、归档文件、密码文件组成) 控制文件:包含维护和验证数据库完整性的必要信息、例如,控制文件用于识别数据文件和重做日志文件,一个数据库至少需要一个控制文件数据文件:存储数据的文件 重做日志文件:含对数据库所做的更改记录,这样万一出现故障可以启用数 ...
https://www.eeworm.com/dl/973374.html
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技术资料 DDK_for_tidsp

DDK_for_tidsp V1.1版本,专为TI DSP平台设计的开发工具包,是嵌入式系统开发者不可或缺的资源。此套件包含了丰富的库函数、示例代码以及详细的文档资料,极大地方便了基于TMS320系列处理器的应用程序开发工作。无论是初学者还是经验丰富的工程师,都能从中受益匪浅。特别适合于音频处理、图像识别等高性能计算场景下的项目 ...
https://www.eeworm.com/dl/990126.html
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技术资料 概率神经网络的分类预测器

本资源提供了一套基于概率神经网络(PNN)的高效分类预测器,特别适用于变压器故障诊断领域。通过精确的数据分析与模式识别技术,该程序能够实现高精度的故障预判,极大提升了设备维护效率及安全性。对于从事电力系统运维、嵌入式开发或机器学习研究的专业人士而言,这是一份不可多得的学习资料和技术参考。现在即可免费下 ...
https://www.eeworm.com/dl/990257.html
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