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利用java，神经网络在模拟聚类分析中的应用程序

一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类（ ...

基于GM算法和QR分解实现的稳健奇异值分解算法，通过该算法可以获取一个数居阵的稳健方差－协方差阵。在该稳健方差－协方差阵上可以进行诸如，稳健主成份分解、稳健聚类、稳健因子分析等操作。

weka全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化 ...

模式识别课件 当预先不知道类型数目，或者用参数估计和非参数估计难以确定不同类型的类概率密度函数时，为了确定分类器的性能，可以利用聚类分析的方法。

数据挖掘，多种聚类算法.FCM, HCM, SVM, 等各种柔性聚类方法。

对图形图像进行切割的算法，此算法还可以用与聚类

这里和大家分享的几种基础的分类方法，其中包括判别聚类分析、人工神经网络、主成分分析等

程序包包含的验证方法，会根据以下的多个指数分配系数(Partition Coefficient)，分类熵Classification Entropy ，分区索引，分离指数（Separation Index），Xie and Beni s的索引，严重聚类的算法

通过邻接矩阵，计算网络的聚类系数。聚类系数是复杂网络中一个重要参量。