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人工智能/神经网络  K-means算法

K-means算法，聚类分析中的一个重要的算法，用于分类

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matlab例程  本论文围绕蚁群算法的理论及其应用

本论文围绕蚁群算法的理论及其应用，就如何解决非线性整数规划问题、连续性伏化问题、聚类问题、与其它算法混合以及收敛性进行了较为深入、系统的研究。

https://www.eeworm.com/dl/665/308466.html

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其他  我写的论文

我写的论文，关于GML聚类的基于CLOPE算法

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数学计算  混合高斯模型对于给定的数据

混合高斯模型对于给定的数据，可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心，并根据判决规则进行收敛，运算很快，非常方便

https://www.eeworm.com/dl/641/323193.html

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行业发展研究  ：用户在访问Web站点时会碰到很多问题

：用户在访问Web站点时会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性。为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度，在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上，提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法。该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度，对下一 ...

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人工智能/神经网络  C-means 算法

C-means 算法，模式识别中常用到的C均值聚类算法，使用VC开发，版权归开发者所有

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matlab例程  一种基于网络节点距离（节点间RTT值）

一种基于网络节点距离（节点间RTT值），将节点动态的划分在相应的聚类内，每个聚类有一个中心节点，其成员节点到它的距离不超过某一设定值

https://www.eeworm.com/dl/665/334975.html

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数据结构  可以求的网络的最短路径,直径,介数

可以求的网络的最短路径,直径,介数，度分布，聚类系数

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数值算法/人工智能  在模式识别中

在模式识别中，尤其需要对一些样本进行分类，聚类分析是常用的方法，本程序基于最小最大距离的聚类原则实现对样本的聚类

https://www.eeworm.com/dl/518/344828.html

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人工智能/神经网络  在各种数据源的分析中

在各种数据源的分析中，收集数据非常重要，本算法提供了一种理论上可以保证性能的聚类算法并提供的相关证明。

https://www.eeworm.com/dl/650/354216.html

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