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模糊核聚类 的查询结果
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人工智能/神经网络 对一组样本通过C-means算法进行聚类分析
对一组样本通过C-means算法进行聚类分析，然后对聚类结果用感知器算法进行分类，是模式识别课程的实验。
数值算法/人工智能 通过对聚类分析及其算法的论述
通过对聚类分析及其算法的论述，从多个方面对这些算法性能进行比较，同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K－means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用。
matlab例程 实现了25种系统聚类的方法
实现了25种系统聚类的方法，在函数的选项里面可以进行方便的指定。同时可以自动计算这25种方法的评价函数，选择最优的系统聚类方法
人工智能/神经网络 层次聚类算法的c++实现
层次聚类算法的c++实现，输入分类个数，可以得到相应的分类结果
Java编程 数据挖掘聚类算法：bayes源代码,使用JAVA语言实现
数据挖掘聚类算法：bayes源代码,使用JAVA语言实现
Java编程 数据挖掘聚类算法：SimpleKMeans源代码
数据挖掘聚类算法：SimpleKMeans源代码，采用JAVA语言编程实现
Delphi控件源码 基于均值聚类的车牌定位与识别系统,用Delphi写得
基于均值聚类的车牌定位与识别系统,用Delphi写得，非常有用哦~~~~~~
软件设计/软件工程 本文档包括了对软件中用到的多元统计分析中判别分析与聚类分析的主要方法(包括距离判别分析,费希尔判别分析,贝叶斯判别分析,逐步判别分析及聚类分析)原理及在本软件中使用的基本方法与设计流程图进行了详尽的阐
本文档包括了对软件中用到的多元统计分析中判别分析与聚类分析的主要方法(包括距离判别分析,费希尔判别分析,贝叶斯判别分析,逐步判别分析及聚类分析)原理及在本软件中使用的基本方法与设计流程图进行了详尽的阐释,在通过本文档的阅读对软件有一个总体的了解后再确定您要使用的分析方法 ...
人工智能/神经网络 聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类
聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类，讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度，概括了数据
挖掘中常用的聚类方法。最后，提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。