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数值算法/人工智能 k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。 ...
matlab例程 聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用
聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的 ...
数值算法/人工智能 Affinity Propagation 自相似传播聚类源码!
Affinity Propagation 自相似传播聚类源码!
人工智能/神经网络 K-means聚类算法的java实现描述！有详尽的说明
K-means聚类算法的java实现描述！有详尽的说明，对初学者非常有用！
数学计算 数据挖掘中聚类的算法
数据挖掘中聚类的算法，可以作为学习数学算法的时候用，也可以作为自己开发软件时使用
数学计算 数据挖掘中聚类的算法
数据挖掘中聚类的算法，可以作为学习数学算法的时候用，也可以作为自己开发软件时使用
人工智能/神经网络 f聚类算法 mathematica程序
f聚类算法
mathematica程序
数值算法/人工智能 一个利用KDD1999数据集而完成的改进K-means聚类算法的实现.
一个利用KDD1999数据集而完成的改进K-means聚类算法的实现.
人工智能/神经网络 蚁群聚类算法,用于计算数据聚类的程序,还未实验效果
蚁群聚类算法,用于计算数据聚类的程序,还未实验效果
人工智能/神经网络 运用遗传算法进行聚类分析
运用遗传算法进行聚类分析，对基金的风格进行分类