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模糊核聚类 的查询结果
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人工智能/神经网络 基于聚类的RBF 网设计算法,验证过了
基于聚类的RBF 网设计算法,验证过了，仿真效果还不错
人工智能/神经网络 用matlab语言实现k均值的模式识别的聚类算法
用matlab语言实现k均值的模式识别的聚类算法
人工智能/神经网络 用matlab语言实现isodata的模式识别聚类算法
用matlab语言实现isodata的模式识别聚类算法
Java编程 实现一个超级聚类程序,具有很好的参考价值.
实现一个超级聚类程序,具有很好的参考价值.
人工智能/神经网络 这是一些分类器的综合包括贝叶斯K聚类等
这是一些分类器的综合包括贝叶斯K聚类等
其他 K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法:
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k ...
数值算法/人工智能 K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法:
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k ...
文章/文档 基于动态聚类的电力变压器故障诊断,适合对动态聚类感兴趣的学习者 很难得的学习资料
基于动态聚类的电力变压器故障诊断,适合对动态聚类感兴趣的学习者 很难得的学习资料
数值算法/人工智能 使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.
使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.
matlab例程 用matlab编写的聚类rbf神经网络曲线拟和程序。
用matlab编写的聚类rbf神经网络曲线拟和程序。