搜索结果
找到约 12,985 项符合
模糊核聚类 的查询结果
按分类筛选
数学计算 cluster in quest聚类算法是基于密度和网格的聚类算法。对于大型数据库的高维数据聚类集合。
cluster in quest聚类算法是基于密度和网格的聚类算法。对于大型数据库的高维数据聚类集合。
生物技术 模式识别中的K均值的动态聚类算法
模式识别中的K均值的动态聚类算法，C语言编写
文章/文档 一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的
一种基于蚁群聚类的径向基神经网络
提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系
数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置,
同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以
达到简化径向基神 ...
软件设计/软件工程 聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码
聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式
识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像
处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码
matlab例程 关于聚类问题的matlab程序以及其中函数的说明
关于聚类问题的matlab程序以及其中函数的说明
人工智能/神经网络 一个基于网格和最近邻居的聚类算法 Similarity(x, y) = size ( SKNN(x) SKNN(y) )
一个基于网格和最近邻居的聚类算法
Similarity(x, y) = size ( SKNN(x) SKNN(y) )，while Link(x, y)=1
数据结构 聚类算法Enclus的源程序
聚类算法Enclus的源程序，是一种基于网格的方法
数值算法/人工智能 VC k-means聚类算法源码。kmeans是一种常用的分割算法
VC k-means聚类算法源码。kmeans是一种常用的分割算法，简单而又高效
数值算法/人工智能 matlab 下基于近邻函数值法则的聚类算法
matlab 下基于近邻函数值法则的聚类算法
matlab例程 C-均值动态聚类算法 matlab 很简单对 一组样本点的分类和中心点
C-均值动态聚类算法 matlab
很简单对 一组样本点的分类和中心点