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文章/文档  聚类算法大部分都使用距离来计算相似度

聚类算法大部分都使用距离来计算相似度，本文探讨了无需使用距离的方法。

https://www.eeworm.com/dl/652/134927.html

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文章/文档  聚类算法是基于距离的

聚类算法是基于距离的，但是大多采取单一的欧氏距离，不利于结果的发现。

https://www.eeworm.com/dl/652/134976.html

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matlab例程  实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K

实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意 ...

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人工智能/神经网络  变色龙层次聚类算法

变色龙层次聚类算法，利用动态模型的层次聚类算法

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人工智能/神经网络  层次聚类算法中的cure算法

层次聚类算法中的cure算法，它利用代表点来达到聚类目的

https://www.eeworm.com/dl/650/136877.html

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人工智能/神经网络  图像模式识别的聚类器设计

图像模式识别的聚类器设计，采用VC++实现，和分类器设计相对应。

https://www.eeworm.com/dl/650/137855.html

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人工智能/神经网络  gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚类算法Gmeans ,使用了3种相似度函数,cosine,euclidean ,K

gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚类算法Gmeans ,使用了3种相似度函数,cosine,euclidean ,KL.文本数据使用的是稀疏矩阵形式.

https://www.eeworm.com/dl/650/139302.html

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人工智能/神经网络  k均值聚类的算法

k均值聚类的算法，这是通用程序！欢迎借鉴使用

https://www.eeworm.com/dl/650/139989.html

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人工智能/神经网络  一个改进的聚类算法FCMA,可以实现数据的自适应有效聚类,对2维数据测试效果较好

一个改进的聚类算法FCMA,可以实现数据的自适应有效聚类,对2维数据测试效果较好

https://www.eeworm.com/dl/650/140002.html

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数学计算  数据挖掘中的聚类算法程序演示参考 dbscan for C#

数据挖掘中的聚类算法程序演示参考 dbscan for C#

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