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模糊核聚类 的查询结果
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系统设计方案 居于模糊聚类的图像分割算法实现
居于模糊聚类的图像分割算法实现,用MATLAB实现。
网络 居于模糊聚类的图像分割算法实现
居于模糊聚类的图像分割算法实现,用MATLAB实现。
论文 基于模糊聚类分析与模型识别的微电网多目标优化方法
在微电网调度过程中综合考虑经济、环境、蓄电池的
循环电量,建立多目标优化数学模型。针对传统多目标粒子
群算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)
的不足,提出引入模糊聚类分析的多目标粒子群算法
(multi-objective particle swarm optimization algorithm based
on fuzzy clustering,FCMOPSO),在 ...
人工智能/神经网络 基于模式识别的图像聚类程序
基于模式识别的图像聚类程序,如:聚类分析,模糊聚类,遗传算法。
matlab例程 cskmeans 聚类算法的一种 1. 分裂法(partitioning methods):给定一个有N个元组或者纪录的数据集
cskmeans 聚类算法的一种
1. 分裂法(partitioning methods):给定一个有N个元组或者纪录的数据集,分裂法将构造K个分组,每一个分组就代表一个聚类,K<N。而且这K个分组满足下列条件:(1) 每一个分组至少包含一个数据纪录;(2)每一个数据纪录属于且仅属于一个分组(注意:这个要求在某些模糊聚类算法中可以放宽);对 ...
人工智能/神经网络 FCM算法是一种基于划分的聚类算法
FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。 ...
人工智能/神经网络 一个用于聚类的工具箱
一个用于聚类的工具箱,内有主元分析、模糊等技术的Matlab源代码和应用实例程序Demo。
电子书籍 FCM算法是一种基于划分的聚类算法
FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。 ...
matlab例程 FCM算法是一种基于划分的聚类算法
FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分 ...