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人工智能/神经网络  脱机字符识别

脱机字符识别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，手写数字识别之Fisher线性判别，基于Fisher准则线性分类器设计进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理 ...

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VC书籍  图象的边沿检测与提取

图象的边沿检测与提取，轮廓跟踪算法代码,图像的几何变换算法,图象平滑处理源代码,图象的检测，模板匹配算法代码,全部已经用MFC进行了封装,可以用于二次开发.开发环境VC6,OS为windows

https://www.eeworm.com/dl/686/300401.html

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人工智能/神经网络  分类程序

分类程序，包括神经网络、模板匹配等多种分类方法

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人工智能/神经网络  关于分算的智能算法演示

关于分算的智能算法演示，包括样品训练、模板匹配算法，二值Bayes分类，概率Bayes分类，最小风险Bayes分类，Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法，势函数算法，神经网络算法（包括训练，比较及识别）等。

https://www.eeworm.com/dl/650/324798.html

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其他  图象的检测

图象的检测，模板匹配图像处理经典pdf版

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系统设计方案  特定人孤立词语音识别中

特定人孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用动态时间弯折(dynamictimewa甲ing，DTw)算法。该算法基于动态规划(DP)的思想，解决T发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中很成功的一种匹配算法。

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数据结构  一般图最大基数匹配的带花树模板,已成功通过URAL10

一般图最大基数匹配的带花树模板,已成功通过URAL10

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其他书籍  结合稀疏贝叶斯学习方法和支持向量跟踪(SV T) 原理, 提出了相关向量跟踪(RV T)。由于跟踪系统事先学习到了目标的“知识”, 故匹配发生在候选图像块与先验知识之间, 而不必考虑模板更新。相关

结合稀疏贝叶斯学习方法和支持向量跟踪(SV T) 原理, 提出了相关向量跟踪(RV T)。由于跟踪系统事先学习到了目标的“知识”, 故匹配发生在候选图像块与先验知识之间, 而不必考虑模板更新。相关向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相关向量跟踪比支持向量跟踪有更快的帧处理速度。 ...

https://www.eeworm.com/dl/542/348550.html

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数据结构  1.表达式求值；2.二分匹配模板；3.最大流；4.点到线段的距离；5.字符串字典顺序

1.表达式求值；2.二分匹配模板；3.最大流；4.点到线段的距离；5.字符串字典顺序

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PCB相关  Hyperlynx仿真应用:阻抗匹配

Hyperlynx仿真应用:阻抗匹配.下面以一个电路设计为例，简单介绍一下PCB仿真软件在设计中的使用。下面是一个DSP硬件电路部分元件位置关系(原理图和PCB使用PROTEL99SE设计)，其中DRAM作为DSP的扩展Memory(64位宽度，低8bit还经过3245接到FLASH和其它芯片)，DRAM时钟频率133M。因为频率较高，设计过程中我们需要考虑DRAM的数据 ...

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