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模式识别,人工智能 的查询结果
其他书籍 这是一本关于模式识别与机器学习的新书
这是一本关于模式识别与机器学习的新书,在国外2006年才出版。费了好大劲才搜罗到,愿与大家共享。
系统设计方案 k均值算法是模式识别的聚分类问题
k均值算法是模式识别的聚分类问题,这是用C实现其算法以下是程序源代码
软件设计/软件工程 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的
运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、
目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业
等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视.
它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所 ...
文件格式 人脸检测及跟踪是属于计算机视觉与模式识别研究领域的一个重要分支
人脸检测及跟踪是属于计算机视觉与模式识别研究领域的一个重要分支,它作为人脸信息处理中的一项关键技术,在基于内容的图像与视频检索、视频监控与跟踪、视频会议以及智能人机交互等方面都有着重要的应用价值。
人工智能/神经网络 模式识别技术是一门重要技术
模式识别技术是一门重要技术,这里给出了一个这个方面的算法运用的具体例子
数据结构 神经网络模式识别及其实现的源程序
神经网络模式识别及其实现的源程序,开发环境:vc
其他 模式识别 均值 该方法取定C个类别和选取C个初始聚类中心
模式识别 均值 该方法取定C个类别和选取C个初始聚类中心,按最小距离原则将各模式分配到C类中的某一类,之后不断地计算类心和调整各模式的类别,最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。
其他 模式识别 ISODATA算法
模式识别 ISODATA算法 ,ISODATA算法与C-均值算法相似,聚类中心都是通过样本均值的迭代运算来决定的;
人工智能/神经网络 本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法
本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法,以及统计学习理论和支持向量机等内容,还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实 ...