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模型求解 的查询结果
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编译器/解释器 PEPA模型性能分析工具
PEPA模型性能分析工具,对模型进行遍历性检查并求解PEPA模型的稳态概率分布。
文章/文档 是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。通过全老师耐心的讲解
是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。通过全老师耐心的讲解,我已经清楚了简单遗传算法的处理过程,遗传算法的基本操作包括:编码、初始群体的生成、适应度评估检测、选择、杂交操作、变异。下面是我用Java编写的一个简单遗传算法的程序,求解的题目 ...
其他 蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法
蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法,该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型,基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题
数学计算 一个数学模型的优化 function testcon() %% 设置初始值
一个数学模型的优化
function testcon()
%% 设置初始值,上下限;
x0=[18 13 11]
lb=[3 0.1 7]
ub=[25 1 25]
%% 调用优化求解函数(testcon)
数值算法/人工智能 函数用来描述 Apollo 卫星的数学模型
函数用来描述 Apollo 卫星的数学模型,它可以直接用于常微分方程的数值求解。
数学计算 工程问题中常用微分方程的形式建立数学模型
工程问题中常用微分方程的形式建立数学模型,所以微分方程求解很有意义。本程序用Euler、改进Euler和经典公式对这类方程进行求解
matlab例程 Burgers方程作为流体计算中的经典模型方程之一
Burgers方程作为流体计算中的经典模型方程之一,他的理论解作为验证求解格式的重要依据!
数值算法/人工智能 遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化
遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化,即在求解过程中, 通过使种群不断优化, 从而找到满意解或最优解. 该算法具有简单通用、鲁棒性强的优点, 适于并行处理, 已经广泛地应用 ...