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找到约 50 项符合 概率密度 的查询结果

技术资料 Mean shift edge detection and segmentation

mean-shift算法进行边缘检测和分割,其中对于概率密度函数的估计采用Parzen窗函数法。
https://www.eeworm.com/dl/986243.html
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技术资料 运动目标统计模型下的传感器管理方法

利用概率统计模型和信息增量最大化对运动目标检测进行传感器资源调度. 在求取信息增量时,将目标概率密度的变化分成目标转移和量测更新所引起的变化,并分别推出由均值和协方差的变化求解这两种情况下概率密度变化
https://www.eeworm.com/dl/929417.html
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人工智能/神经网络 这是一个有关parzen窗估计的代码

这是一个有关parzen窗估计的代码,用来估计概率密度函数,在模式识别中有很多重要的地位~~
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matlab例程 该算法是经典的信噪比估计算法——最大似然估计算法

该算法是经典的信噪比估计算法——最大似然估计算法,利用接收信道的先验概率密度函数,ML法能够很好的估计信号的信噪比
https://www.eeworm.com/dl/665/476579.html
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其他 用Matlab产生一满足条件的窄带随机过程

用Matlab产生一满足条件的窄带随机过程,编写子程序计算该随机过程的均值函数,自相关函数,功率谱,包络,包络平方及相位的一维概率密度画出相应的图形
https://www.eeworm.com/dl/534/493473.html
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系统设计方案 模式识别课件 当预先不知道类型数目

模式识别课件 当预先不知道类型数目,或者用参数估计和非参数估计难以确定不同类型的类概率密度函数时,为了确定分类器的性能,可以利用聚类分析的方法。
https://www.eeworm.com/dl/678/392946.html
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文章/文档 虽然粒子滤波算法可以作为解决SLAM问题有效手段

虽然粒子滤波算法可以作为解决SLAM问题有效手段,但是该算法仍然存在着一些问题其中最主要的问题是需要用大量的样本数量能很好地近似系统的后验概率密度。
https://www.eeworm.com/dl/652/475660.html
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系统设计方案 07年的一个IEEE文献.传统的snake是确定一组参数来调整内外力的平衡

07年的一个IEEE文献.传统的snake是确定一组参数来调整内外力的平衡,本文应用非参数snake把获得参数这一困难的问题转化为求边界的一个好的概率密度估计问题
https://www.eeworm.com/dl/678/268813.html
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文章/文档 虽然粒子滤波算法可以作为解决SLAM问题的有效手段

虽然粒子滤波算法可以作为解决SLAM问题的有效手段,但是该算法仍然存在着一些问题。其中最主要的问题是需要用大量的样本数量才能很好地近似系统的后验概率密度。
https://www.eeworm.com/dl/652/475665.html
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文章/文档 虽然粒子滤波算法可以作为解决SLAM问题的有效手段

虽然粒子滤波算法可以作为解决SLAM问题的有效手段,但是该算法仍然存在着一些问题。其中最主要的问题是需要用大量的样本数量才能很好地近似系统的后验概率密度。
https://www.eeworm.com/dl/652/475682.html
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