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matlab例程 概率算法的一个基本特征是对所求解问题的同一实例用同一概率算法求解两次可能得到完全不同的效果。这两次求解问题所需的时间甚至所得到的结果可能会有相当大的差别。
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编译器/解释器 用C++实现费诺编码 通过输入一系列的概率值得到最优化的输出
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数值算法/人工智能 DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。改算法将具有足够高度的区域划分为簇
DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。改算法将具有足够高度的区域划分为簇,并可以在带有“噪声”的空间数据库中发现任意形状的聚类。
人工智能/神经网络 用C语言实现的遗传算法。计算交叉概率和变异概率。
用C语言实现的遗传算法。计算交叉概率和变异概率。
matlab例程 MATLAB计算功率谱密度PSD的源代码
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其他书籍 主要是matlab概率统计工具箱的介绍.
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数学计算 核密度(KDE)估计程序 开发环境matlab
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matlab例程 输入信号五个基于瞬时信息的特征:零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差
输入信号五个基于瞬时信息的特征:零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差,零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差,得到识别出的信号类别,本例为2PSK, 4PSK, GMSK, O ...
matlab例程 提取信号七个基于瞬时信息的特征:零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差
提取信号七个基于瞬时信息的特征:零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差,零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差,一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值, ...