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其他 这是一个用RBF神经网络用梯度算法实现的一个函数逼近源代码
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数学计算 共轭梯度法解决线性方程组,系数满足对称正定矩阵
共轭梯度法解决线性方程组,系数满足对称正定矩阵
人工智能/神经网络 神经网络实现电力预测
神经网络实现电力预测,bP神经网络,共轭梯度算法。
Java编程 电力系统直流网络最优潮流计算程序
电力系统直流网络最优潮流计算程序,java语言编写。包含高斯法,梯度法等算法
通讯编程文档 Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏 ...
matlab例程 Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏 ...
matlab例程 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足
摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足,而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大,针对上述方法的不足,文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法,它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中,巧妙地利用了最陡 ...
人工智能/神经网络 BP神经网络的matlab程序(动量梯度下降算法训练 、贝叶斯正则化算法)
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