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数值算法/人工智能  EM算法

EM算法，基于期望最大化原则进行密度估计

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系统设计方案  ０７年的一个ＩＥＥＥ文献．传统的snake是确定一组参数来调整内外力的平衡

０７年的一个ＩＥＥＥ文献．传统的snake是确定一组参数来调整内外力的平衡，本文应用非参数snake把获得参数这一困难的问题转化为求边界的一个好的概率密度估计问题

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源码  Gibbs法采样程序代码

给定统计样本集，如何估计产生这个样本集的随机变量概率密度函数,是比较熟悉的概率密度估计问题。求解概率密度估计问题的常用方法是最大似然估计、最大后验估计等。但是思考概率密度估计问题的逆问题:给定一个概率分布p(x)，如何让计算机生成满足这个概率分布的样本。这个问题就是统计模拟中研究的重要问题–采样(Samplin ...

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数学计算  根据样本估计密度曲线的方法

根据样本估计密度曲线的方法，也就是pavzen窗函数法，采用正态窗函数，先画直方图，在估计平滑的密度曲线

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通讯编程文档  现代信号分析中,对于常见的具有各态历经的平稳随机信号,不可能用清楚的数学关系式来描述,但可以利用给定的N个样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度叫做功率谱估计(PSD)。它是数字信号处理的重要研究内

现代信号分析中,对于常见的具有各态历经的平稳随机信号,不可能用清楚的数学关系式来描述,但可以利用给定的N个样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度叫做功率谱估计(PSD)。它是数字信号处理的重要研究内容之一。功率谱估计可以分为经典功率谱估计(非参数估计)和现代功率谱估计(参数估计)。功率谱估计在实际工程中有重要 ...

https://www.eeworm.com/dl/646/266509.html

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数值算法/人工智能  一维序列概率密度的估计

一维序列概率密度的估计

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人工智能/神经网络  模式识别中的parzen窗估计概率密度的一个自编的函数

模式识别中的parzen窗估计概率密度的一个自编的函数

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通讯编程文档  Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它

Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏 ...

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matlab例程  Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它

Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏 ...

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其他  r软件另一软件包计算核估计必须先安装r软件

r软件另一软件包计算核估计必须先安装r软件

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