搜索结果

找到约 731 项符合 样本 的查询结果

人工智能/神经网络 这是一个利用MATLAB利用PCA实现的简单分类程序

这是一个利用MATLAB利用PCA实现的简单分类程序,对于模式识别的初学者学习PCA知识并进行仿真会有很大帮助,其中male.txt和female.txt是训练样本,test.txt是测试样本,分类效果非常好。
https://www.eeworm.com/dl/650/449582.html
下载: 142
查看: 1072

人工智能/神经网络 这是一个模式识别中的K均值算法的一个简单仿真分类实例

这是一个模式识别中的K均值算法的一个简单仿真分类实例,其中female.txt和male.txt是训练样本,test.txt是测试样本,分类效果非常好,对于模式学习的初学者将会有很大帮助。
https://www.eeworm.com/dl/650/449588.html
下载: 87
查看: 1057

人工智能/神经网络 这是一个模式识别中的留一法算法的一个简单仿真分类实例

这是一个模式识别中的留一法算法的一个简单仿真分类实例,其中female.txt和male.txt是训练样本,test.txt是测试样本,分类效果非常好,对于模式学习的初学者将会有很大帮助。
https://www.eeworm.com/dl/650/449589.html
下载: 28
查看: 1103

人工智能/神经网络 这是一个模式识别中的parzen窗的一个简单仿真分类实例

这是一个模式识别中的parzen窗的一个简单仿真分类实例,其中female.txt和male.txt是训练样本,test.txt是测试样本,分类效果非常好,对于模式学习的初学者将会有很大帮助。
https://www.eeworm.com/dl/650/449591.html
下载: 109
查看: 1090

人工智能/神经网络 这是一个模式识别中的最近邻分类算法的一个简单仿真分类实例

这是一个模式识别中的最近邻分类算法的一个简单仿真分类实例,其中female.txt和male.txt是训练样本,test.txt是测试样本,分类效果非常好,对于模式学习的初学者将会有很大帮助。
https://www.eeworm.com/dl/650/449593.html
下载: 179
查看: 1045

数值算法/人工智能 BP神经网络程序,C语言源代码 如下: #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "ma

BP神经网络程序,C语言源代码 如下: #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //学习样本个数 #define IN 3 //输入层神经元数目 #define HN 2 //隐层神经元数目 #define ON 2 //输出层神经元数目 #def ...
https://www.eeworm.com/dl/518/453103.html
下载: 40
查看: 1139

Java编程 BP算法的神经网络的源代码

BP算法的神经网络的源代码, 可以根据向量建立网络,网络的训练结果和初始结构可以用XML保存和载入。 其中 Compressor/TrainerWithDiagram.class , 是一个用于演示的训练器, 产生制定范围内的数,生成随即样本, 并训练。 MainClass.class , 指一个数据压缩器的启动界面。 本来是用来做压缩的, 后来查到有人申 ...
https://www.eeworm.com/dl/633/453717.html
下载: 71
查看: 1039

其他书籍 关于关联向量机应用的最新文献! 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用R

关于关联向量机应用的最新文献! 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表 ...
https://www.eeworm.com/dl/542/458121.html
下载: 43
查看: 1046

matlab例程 利用原数据进行实验

利用原数据进行实验,并利用主成份分析后取样本。
https://www.eeworm.com/dl/665/459662.html
下载: 62
查看: 1021

matlab例程 采用身高和体重数据作为特征

采用身高和体重数据作为特征,分别假设二者相关或不相关,在正态分布假设下估计概率密度,建立最小错误率Bayes分类器,写出得到的决策规则,将该分类器应用到训练/测试样本,考察训练/测试错误情况。
https://www.eeworm.com/dl/665/461085.html
下载: 173
查看: 1070