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数值算法/人工智能  该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络

该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络，它具有极其强大的扩展性，可用于函数的逼近及分类识别等各方面，语言书写规范，其中大量使用了动态分配一、二维数组的方法，该网络实例中实现的是对某一函数的逼近，输入层为二层，中间层可自己设定多达十几层，逼近精度非常精确。读者可根据自己的需要设定各层的数目以及 ...

https://www.eeworm.com/dl/518/234966.html

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其他书籍  参数估计.doc 通过本章的学习

参数估计.doc 通过本章的学习，我们应该知道： 1. 统计抽样推断的常用术语 2. 抽样推断基于什么样的原理 3. 点估计与区间估计的具体操作 4. 抽样组织方式及其相应的误差计算 5. 每次抽样需要多大的样本容量

https://www.eeworm.com/dl/542/236394.html

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VC书籍  基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测梁路宏艾海舟肖习攀叶航军徐光佑张钹。本文提出了一种将模板匹配与支持矢量机（SVM）相结合的人脸检测算法。算法首先使用双眼—人脸模板对进行粗筛选

基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测梁路宏艾海舟肖习攀叶航军徐光佑张钹。本文提出了一种将模板匹配与支持矢量机（SVM）相结合的人脸检测算法。算法首先使用双眼—人脸模板对进行粗筛选，然后使用SVM分类器进行分类。在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练SVM，有效地降低了训练的难度。 ...

https://www.eeworm.com/dl/686/237389.html

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文件格式  随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重

随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重随机样本近似相应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化的近似, ...

https://www.eeworm.com/dl/639/239487.html

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其他  模式识别 ISODATA算法

模式识别 ISODATA算法，ISODATA算法与C-均值算法相似，聚类中心都是通过样本均值的迭代运算来决定的；

https://www.eeworm.com/dl/534/245508.html

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人工智能/神经网络  包含了模式识别中常用的一些分类器设计算法

包含了模式识别中常用的一些分类器设计算法，并且还能根据参数指定样本的分布规律,然后通过分类算法找分界面

https://www.eeworm.com/dl/650/250958.html

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人工智能/神经网络  我写的支持向量机做回归分析程序

我写的支持向量机做回归分析程序，下载后，设计样本数据，就可以用

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人工智能/神经网络  Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法

Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法，其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上，再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法，并给出４种阈值选择的方法。

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其他嵌入式/单片机内容  本固件程序用于CYPRESS公司的FX2系列高速USB芯片

本固件程序用于CYPRESS公司的FX2系列高速USB芯片，实现数据的双向透明传输，即不对数据进行处理，只实现传输功能。程序采用GPIF方式，批量传输模式。经过调试，完全可用，已经用于上市的产品。通用性强，根据具体应用，只需做少量更改即可使用，可作为固件设计的样本。开发环境为Keil C。 ...

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文件格式  本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上

本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法 ...

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