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人工智能/神经网络  本贝叶斯分类器可以实现对二维高斯分布样本的分类

本贝叶斯分类器可以实现对二维高斯分布样本的分类

https://www.eeworm.com/dl/650/455850.html

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人工智能/神经网络  基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题

基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/460535.html

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matlab例程  这是模式分类一书中批处理裕量松弛算法和单样本的裕量松弛算法的matlab代码实现。pudn绝无二家。

这是模式分类一书中批处理裕量松弛算法和单样本的裕量松弛算法的matlab代码实现。pudn绝无二家。

https://www.eeworm.com/dl/665/467566.html

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人工智能/神经网络  利用竞争层网络对样本数据进行分类

利用竞争层网络对样本数据进行分类，利用输入样本数据对网络进行仿真

https://www.eeworm.com/dl/650/468450.html

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matlab例程  在这里输入需要翻实现parzen 库中找出与当前情况距离最近的样本的方法.把距离定义为相匹配的输入事例的特征加权和译的文字

在这里输入需要翻实现parzen 库中找出与当前情况距离最近的样本的方法.把距离定义为相匹配的输入事例的特征加权和译的文字

https://www.eeworm.com/dl/665/470037.html

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金融证券系统  蒙特卡罗期权定价布朗桥方法分层样本方法

蒙特卡罗期权定价布朗桥方法分层样本方法

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人工智能/神经网络  采用单神经元结构对两类样本进行分类

采用单神经元结构对两类样本进行分类，其中X为输入样本，T为目标向量。X=[-0.5,-0.5,0.3,0.1,-0.1,0.8,0.2,0.3 0.3,-0.2,-0.6,0.1,-0.5,1.0,0.3,0.9] T=[0,0,0,1,0,1,1,1]

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人工智能/神经网络  目录包含了代码执行Kohonen网络。源代码中可以找到KNET.CPP 。样本数据isfound在KNETSAMP.PAT 。程序输出可在接受KNETSAMP.OUT

目录包含了代码执行Kohonen网络。源代码中可以找到KNET.CPP 。样本数据isfound在KNETSAMP.PAT 。程序输出可在接受KNETSAMP.OUT

https://www.eeworm.com/dl/650/473719.html

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人工智能/神经网络  该目录包含了代码执行Kohonen自组织特征地图网络。源代码中可以找到SOFM.CPP 。样本数据中发现 SOFMSAMP.PAT 。的自组织特征映射程序接受输入的载体和组成计算重量。输出定

该目录包含了代码执行Kohonen自组织特征地图网络。源代码中可以找到SOFM.CPP 。样本数据中发现 SOFMSAMP.PAT 。的自组织特征映射程序接受输入的载体和组成计算重量。输出定向到屏幕上。

https://www.eeworm.com/dl/650/473720.html

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人工智能/神经网络  对一组样本通过C-means算法进行聚类分析

对一组样本通过C-means算法进行聚类分析，然后对聚类结果用感知器算法进行分类，是模式识别课程的实验。

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