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人工智能/神经网络  H-K(Ho-Kashyap)算法。在模式识别应用中运用HK算法根据样本进行分类器训练。

H-K(Ho-Kashyap)算法。在模式识别应用中运用HK算法根据样本进行分类器训练。

https://www.eeworm.com/dl/650/374442.html

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matlab例程  matlab环境下的模式识别分类例程。高维样本投影到低维空间进行分类识别。

matlab环境下的模式识别分类例程。高维样本投影到低维空间进行分类识别。

https://www.eeworm.com/dl/665/377824.html

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matlab例程  基于径向基的神经网络程序。根据目标函数获得样本输入输出

基于径向基的神经网络程序。根据目标函数获得样本输入输出

https://www.eeworm.com/dl/665/381374.html

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人工智能/神经网络  一个比较简单的模式识别问题。用female.txt 和male.txt 的数据作为训练样本集

一个比较简单的模式识别问题。用female.txt 和male.txt 的数据作为训练样本集，建立Bayes 分类器，用测试样本数据set1.txt、set2.txt、set3.txt 对该分类器进行测试,分别应用单个特征及两个特征进行实验

https://www.eeworm.com/dl/650/382845.html

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matlab例程  蒙特卡罗方法计算面板数据单位根检验统计值之有限样本密度分布

蒙特卡罗方法计算面板数据单位根检验统计值之有限样本密度分布

https://www.eeworm.com/dl/665/382970.html

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驱动编程  并口转I2C样本程序

并口转I2C样本程序，本人原创，样本只做了写一个数据的例子。要需要扩展需要用户自己添加。对电子工程人员有很大帮助！

https://www.eeworm.com/dl/618/385368.html

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编译器/解释器  扫描样本字符串

扫描样本字符串，转换成NFA，继续转换，成为DFA，验证此字符串。

https://www.eeworm.com/dl/628/386479.html

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人工智能/神经网络  简单的模式识别的分类算法（K_均值算法）,包含样本数据和实验结果。

简单的模式识别的分类算法（K_均值算法）,包含样本数据和实验结果。

https://www.eeworm.com/dl/650/387391.html

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人工智能/神经网络  #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #define N 20 //学习样本个数 #define IN 1 //输入层神经元数目 #define

#include "iostream.h" #include "iomanip.h" #define N 20 //学习样本个数 #define IN 1 //输入层神经元数目 #define HN 8 //隐层神经元数目 #define ON 1 //输出层神经元数目 double P[IN] //单个样本输入数据 double T[ON] //单个样本教师数据 double W[HN][IN] //输入层至隐层权值 double V[ON][HN] //隐层至输出层权值 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/387939.html

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matlab例程  根据所给样本数据用三种不同的方法绘制该公路并估计其长度。分别用线性插值法、最近邻域插值法和三次样条插值法计算公路长度

根据所给样本数据用三种不同的方法绘制该公路并估计其长度。分别用线性插值法、最近邻域插值法和三次样条插值法计算公路长度，并用勾股定理估计公路的长度

https://www.eeworm.com/dl/665/388416.html