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人工智能/神经网络 支持向量机用于分类的程序,相对于神经网络有较好的学习能力,适用于小样本情况!
支持向量机用于分类的程序,相对于神经网络有较好的学习能力,适用于小样本情况!
人工智能/神经网络 模式识别感知器算法实现(样本分类)
模式识别感知器算法实现(样本分类),基于iris数据
matlab例程 多变量高斯过程样本的产生
多变量高斯过程样本的产生,用matlab编写的
人工智能/神经网络 这个程序实现了将样本划分为k个聚类
这个程序实现了将样本划分为k个聚类,在时间和空间复杂性上均作了详细的较量
人工智能/神经网络 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精
本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值.
一、网络训练
程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明:
1.系统精度:
定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和.
最大训练次数:
默认为10 ...
matlab例程 潮流样本。能运用于电力系统潮流计算
潮流样本。能运用于电力系统潮流计算,MATLAB编写
数学计算 基于多分辨分析的递阶逼近思想,采用正交小波网络研究了输入样本空间分布非均匀时非线性系统的 辨识问题. 重点讨论了样本非均匀时网格系的设计问题,并给出了基于该网格系的在线递阶辨识算法. 最后利用正
基于多分辨分析的递阶逼近思想,采用正交小波网络研究了输入样本空间分布非均匀时非线性系统的
辨识问题. 重点讨论了样本非均匀时网格系的设计问题,并给出了基于该网格系的在线递阶辨识算法. 最后利用正
交小波网络分别对非线性静态和动态系统进行了仿真辨识. ...
数学计算 本程序主要面向对数据样本进行计数的使用者。基于算法
本程序主要面向对数据样本进行计数的使用者。基于算法,综合了5例,进行详细测试。
适于学习研究。
人工智能/神经网络 本程序实现了基于svm方法的基础上对分类样本进行模糊化处理。使其更精确
本程序实现了基于svm方法的基础上对分类样本进行模糊化处理。使其更精确