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matlab例程 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P
一、用GA直接训练BP网络的权重算法
主程序：gafault.m 它包括以下子程序：
1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2；
2. 适应值计算函数：gabpEval.m；
3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；
二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法
主程序：gabpfau ...
通讯/手机编程 提出1 种优先选择极左碎片的信道化码分配算法,该算法用很简单的方式降低了码阻塞率。将新算法与 已有的极左法和权重法进行比较,理论分析和计算机仿真表明,极左碎片法具有与极左法相近的简单性,在码阻塞
提出1 种优先选择极左碎片的信道化码分配算法,该算法用很简单的方式降低了码阻塞率。将新算法与
已有的极左法和权重法进行比较,理论分析和计算机仿真表明,极左碎片法具有与极左法相近的简单性,在码阻塞
率和公平性方面几乎与权重法一样好,是简单、高效和公平的综合性能最好的算法。该算法可应用于以OVSF码作
为信道化码的各 ...
matlab例程 一用GA直接训练BP网络的权重算法 二用GA先求BP网络的权重
一用GA直接训练BP网络的权重算法
二用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法
软件设计/软件工程 五子棋人工智能权重估值算法,对一个重权估值算法五子棋简易人工智能的完整实现
五子棋人工智能权重估值算法,对一个重权估值算法五子棋简易人工智能的完整实现，包含人机对战、棋谱存取、双人对战等功能。
数据结构 在知道点的坐标或者数量和权重值时
在知道点的坐标或者数量和权重值时，选择最优的路径，这种有的是基于时间有的是基于运费等等，自动找两点路径最短距离！
文章/文档 改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值 的分析
改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值
的分析，提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法
源码 基于形态学的权重自适应图像去噪
基于形态学的权重自适应图像去噪，对学习MATLAB帮助很大。
学术论文 干式变压器优化设计及其CAD系统的研究.rar
由于干式变压器的优良性能以及在特种场合下对干式变压器的应用需求，当前我国干式变压器市场空间广阔，竞争激烈。但是目前国内许多干式变压器生产厂家仍然停留在手工设计计算阶段，设计的效率低、周期长、人工成本高。干式变压器原材料的上涨，也加大了厂家的制作成本。以研究、开发实用性干式变压器CAD系统为目的，本文对 ...
通信网络 基于负载均衡和流量优先级的网络拓扑设计
交换式以太网网络的拓扑结构设计是一个带约束的优化问题，需要同时考虑多种约束条件。本文中定义了两个主要的准则：交换机负载均衡和流量最短路径。根据设计目标而衡量每条准则的权重，对拓扑进行评分而进行网络的拓扑结构设计。该方法以终端节点间网络流量需求矩阵和终端设备间流量优先级矩阵为输入，利用遗传算法从所有的 ...
传感与控制 基于模糊神经网络的起重机安全评估方法研究
根据桥式起重机的特点，建立了安全性评估指标体系。在模糊综合评判的基础上，引入BP神经网络，建立了起重机安全评估的模糊神经网络模型。采用改进的梯度下降动量BP算法对网络进行计算，克服了常用BP算法收敛速度较慢的缺点。通过神经网络的多次学习训练，评估因素权重得到了优化。研究结果表明：训练好的模糊神经网络很好地 ...