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文件格式 随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重
随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重随机样本近似相
应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化的近似, ...
人工智能/神经网络 一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题:该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样
一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题:该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用! ...
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人工神经网络实现的扫雷机程序,用遗传算法进化网络的权重效果很好
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层次分析中确定权重的方法,主要是针对聚类中没有出现交叉情况下确定权重
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计算n阶Guass节点值及其对应的权重值。
输入n,输出bp,wf分别为Guass节点值和对应的权重
数学计算 AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值、权系数向量及权重总排序
AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值、权系数向量及权重总排序,简便实用。
人工智能/神经网络 为解决高冲突证据下的D-S证据理论失效这一问题,在对已有一些代表性改进方法分析的基础上,提出了一种新的基于最优权重分配的D-S改进算法.
为解决高冲突证据下的D-S证据理论失效这一问题,在对已有一些代表性改进方法分析的基础上,提出了一种新的基于最优权重分配的D-S改进算法.
其他 哈夫曼树的C语言实现 输入结点名及权重就这样
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*行业应用 复杂网络 complex network基本参数计算 边权重计算 根据定义不同 可以选择不同的计算方法
复杂网络 complex network基本参数计算 边权重计算 根据定义不同 可以选择不同的计算方法
matlab例程 带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写
带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写,结构清晰,便于改进和做数值实验