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数学计算  经典教材《机器学习》里的几乎所有算法作者就是《机器学习》的2大牛人有的函数添加了中文的注释仅供参考

经典教材《机器学习》里的几乎所有算法作者就是《机器学习》的2大牛人有的函数添加了中文的注释仅供参考

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人工智能/神经网络  机器学习工具：非常流行的一种分类器

机器学习工具：非常流行的一种分类器，具有多元分类的功能

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数值算法/人工智能  机器学习方法支持向量机SVM源程序

机器学习方法支持向量机SVM源程序，vc

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文章/文档  为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集

为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对 ...

https://www.eeworm.com/dl/652/261801.html

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其他书籍  《机器学习》Tom M. Mitchell(卡内基梅隆大学) 著曾华军等译

《机器学习》Tom M. Mitchell(卡内基梅隆大学) 著曾华军等译，机械工业出版社

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人工智能/神经网络  Adaboost算法是一个著名的机器学习的算法

Adaboost算法是一个著名的机器学习的算法，由于它在目标识别上的成功应用，至使被广泛的工程技术人员所熟知，这里提供一个辅助自学的工程案例，读者可以体会算法中的技术细节。这对于激发原创性思维是至关重要的！

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人工智能/神经网络  knn和Native Bayes算法实现,两个实现在一起,是数据挖掘和机器学习中的内容.

knn和Native Bayes算法实现,两个实现在一起,是数据挖掘和机器学习中的内容.

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多国语言处理  dragontoolkit用于机器学习

dragontoolkit用于机器学习，知识挖掘

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系统设计方案  朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法

朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本 ...

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数据结构  这是一个讲解机器学习与SVM的课件

这是一个讲解机器学习与SVM的课件，讲的深入浅出，非常不错。

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