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人工智能/神经网络  一个包含丰富内容的流形学习算法工具包

一个包含丰富内容的流形学习算法工具包，有图形示例文件demo.fig，包括laplacian特征映射算法、流形规则调整、svm分类算法等内容，希望对研究机器学习的朋友有用。

https://www.eeworm.com/dl/650/175317.html

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人工智能/神经网络  基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件

基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件，通过机器学习，获取各个类别文本内容的主要特征，在这个基础上，给出待分类的文件库，系统通过自动分类，对文件库中的文本进行分类，把文件分配到最有可能的类别中。 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/190870.html

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数值算法/人工智能  统计学习方法

本附件为机器学习的经典入门教材。书比较薄，却覆盖了基本的机器学习中用到的统计知识。不过需要一定的数学功底

https://www.eeworm.com/dl/502166.html

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学术论文  强化学习研究综述

强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.该文首先介绍强化学习的原理和结构;其次构造一个二维分类图,分别在马尔可夫环境和非马尔可夫环境下讨论最优搜索型和经验强化型两类算法;然后结合近年来的研究综述了强化学习技术的核心问题,包括部分感知、函数估计 ...

https://www.eeworm.com/dl/510085.html

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源码  BP优秀的学习代码matlab

通过Matlab实现的bp神经网络分类，机器学习的基础

https://www.eeworm.com/dl/513995.html

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书籍  机器学习实战

详细讲解监督学习和无监督学习中的各类算法，基于Python语言，含有各种实例编程，是难得的一本好书。

https://www.eeworm.com/dl/516907.html

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书籍  2012.李航.统计学习方法

机器学习经典书籍，李航教授的统计学习方法，值得推荐！

https://www.eeworm.com/dl/518096.html

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书籍  统计学习方法

统计机器学习非常经典的一本书，值得好好研究一下，里面包含了传统机器学习的方法

https://www.eeworm.com/dl/520655.html

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笔记  机器学习，模型评估

在学习得到的模型投放使用之前，通常需要对其进行性能评估。为此，需使用一个“测试集”（testing set）来测试模型对新样本的泛化能力，然后以测试集上的“测试误差 ”（testing error）作为泛化误差的近似。

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书籍  统计学习方法李航版

《统计学习方法》李航第二版，机器学习，人工智能必备基础书籍内容简介：统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、E ...

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