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matlab例程 最小均方自适应滤波器

最小均方自适应滤波器,两个基本过程:滤波和自适应
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matlab例程 文件包含有5项内容: 一、扩展卡尔曼滤波EKF 二、去偏转换卡尔曼滤波CMKF 三、最小二乘拟和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比较 五、野值剔除算法 用MATLAB实现了这些具体

文件包含有5项内容: 一、扩展卡尔曼滤波EKF 二、去偏转换卡尔曼滤波CMKF 三、最小二乘拟和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比较 五、野值剔除算法 用MATLAB实现了这些具体算法和要求
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数学计算 c语言版的多项式曲线拟合。 用最小二乘法进行曲线拟合. 用p-1 次多项式进行拟合

c语言版的多项式曲线拟合。 用最小二乘法进行曲线拟合. 用p-1 次多项式进行拟合,p<= 10 x,y 的第0个域x[0],y[0],没有用,有效数据从x[1],y[1] 开始 nNodeNum,有效数据节点的个数。 b,为输出的多项式系数,b[i] 为b[i-1]次项。b[0],没有用。 b,有10个元素ok。 ...
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数值算法/人工智能 最小二乘法曲线拟合程序

最小二乘法曲线拟合程序, 最小二乘法曲线拟合程序。
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数学计算 非线性最小二乘算法

非线性最小二乘算法,矩阵和向量类为自己编写,用数组代替也可以
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matlab例程 增广最小二乘的matlab算法

增广最小二乘的matlab算法,简单易学。注释完全,可以很好理解算法。
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数据结构 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)

最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function),作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數,除了多項式之外,指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平 ...
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其他 寻最小支配集,用DP,复杂度是2^8 比2^150次方快多了

寻最小支配集,用DP,复杂度是2^8 比2^150次方快多了
https://www.eeworm.com/dl/534/167050.html
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其他 最小二乘法曲线拟合 作者:佚名 文章来源:不详 点击数:164 更新时间:2006-1-4 【字体:小 大】【发表评论】【加入收藏】【告诉好友】【打印此文】【关闭窗口

最小二乘法曲线拟合 作者:佚名 文章来源:不详 点击数:164 更新时间:2006-1-4 【字体:小 大】【发表评论】【加入收藏】【告诉好友】【打印此文】【关闭窗口】 //最小二乘法曲线拟合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,lon ...
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matlab例程 移动最小二乘MLS是无网格近似的基础,代码为ID,但适用于高维问题

移动最小二乘MLS是无网格近似的基础,代码为ID,但适用于高维问题
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