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最小二乘法拟合 的查询结果
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人工智能/神经网络 测试无约束优化定理求解最小值,包括测试数据,在VC下可以实现,已经调试成功.
测试无约束优化定理求解最小值,包括测试数据,在VC下可以实现,已经调试成功.
matlab例程 基于模糊的最小支持响亮机,用来分类效果比一些常用的要好很多.
基于模糊的最小支持响亮机,用来分类效果比一些常用的要好很多.
matlab例程 报童问题的计算机仿真 %tm一轮实验的预定模拟天数 %t一轮实验的仿真天数累积值 %z订报量 %z 最优订报量 %g订报量z之上界 %s1损失值之累计值 %s最小损失值值 %r按概率分
报童问题的计算机仿真
%tm一轮实验的预定模拟天数
%t一轮实验的仿真天数累积值
%z订报量
%z 最优订报量
%g订报量z之上界
%s1损失值之累计值
%s最小损失值值
%r按概率分布产生随机售报量样本
人工智能/神经网络 基于遗传算法的体育彩票拟合与预测
基于遗传算法的体育彩票拟合与预测,经检验,中奖率高于随机号码。
人工智能/神经网络 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个
我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个"扩展数组[4]"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数 ...
人工智能/神经网络 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个
我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个"扩展数组[4]"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数 ...
数值算法/人工智能 使用Chebyshev 多项式进行数值拟合的算法
使用Chebyshev 多项式进行数值拟合的算法
数学计算 一个曲线拟合源码 在Visual C++下调试通过
一个曲线拟合源码 在Visual C++下调试通过
数据结构 dijkstra的关于有向流通图的最小路径算法。
dijkstra的关于有向流通图的最小路径算法。