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最小二乘法拟合 的查询结果
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matlab例程 主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ）
主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ） ，广泛应用于工具。此代码是为了显示他们的关系，通过非线性迭代偏最小二乘（ NIPALS ）算法。
Linux/uClinux/Unix编程 C语言算法速查手册 书本附件
第1章 绪论 1
1.1 程序设计语言概述 1
1.1.1 机器语言 1
1.1.2 汇编语言 2
1.1.3 高级语言 2
1.1.4 C语言 3
1.2 C语言的优点和缺点 4
1.2.1 C语言的优点 4
1.2.2 C语言的缺点 6
1.3 算法概述 7
1.3.1 算法的基本特征 7
1.3.2 算法的复杂度 8
1.3.3 算法的准确性 10
1.3.4 算法的稳定性 14
第 ...
学术论文 双支持向量机以及最小二乘双支持向量机的实现
双支持向量机以及最小二乘双支持向量机的推导论文
软件工程 关于logistic模型拟合的实验
1．用DATA步建立一个永久SAS数据集，数据集名为xt49,数据见表12；对数据集xt49,用普通最小二乘法建立y与x的回归方程，用多种方法诊断该问题是否存在异方差；如果存在异方差，①建立加权最小二乘回归方程，②用方差稳定变换消除异方差。
...
测试测量 提高电感传感器测量灵敏度的方法
对传感器前段信号处理电路进行改进,在传感器上下线圈并联电容形成LC电路,利用LC电路谐振效应改善电路的性能,以提高信号源头的灵敏度;采用Multisim软件对半桥和全桥电路在并联不同大小的电容后的性能进行仿真,并用Matlab对生成的曲线进行最小二乘拟合,比较得出使电路性能最优的电容值和并联方法。结果表明在损失微小线性度的 ...
matlab例程 1、掌握MATLAB优化工具箱的基本用法
1、掌握MATLAB优化工具箱的基本用法，对不同算法进行初步分析、比较。 2、练习实际问题的非线性最小二乘拟合。