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最小二乘双支持向量机； 的查询结果
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MATLAB 数学手册复合版内容详尽 包括矩阵及其基本运算，特征值与二次型数值计算与数据分析 插值、拟合与查表 常微分方程数值解偏微分方程的数值解 符号运算积分变换Taylor级数 概率统计 随机数的产生 随机变量的概率密度计算 随机变量的累积概率值(分布函数值)正整数的频率表 4.6.2 经验累积分布函数图形 最小二乘拟合 ...
VC书籍 伪随机序列（N=4的M序列）的C语言编程实现
伪随机序列（N=4的M序列）的C语言编程实现，可以应用于相关分析法和最小二乘辨识的输入信号。
matlab例程 基于输出跟随的模型参考自适应控制程序
基于输出跟随的模型参考自适应控制程序，利用最小二乘进行了参数更新。
通讯/手机编程 ESPRIT方法的两种实现
ESPRIT方法的两种实现，包括四个程序，一个实现对应于最小二乘和总体最小二乘两种方法～
Linux/uClinux/Unix编程 C语言算法速查手册 书本附件
第1章 绪论 1
1.1 程序设计语言概述 1
1.1.1 机器语言 1
1.1.2 汇编语言 2
1.1.3 高级语言 2
1.1.4 C语言 3
1.2 C语言的优点和缺点 4
1.2.1 C语言的优点 4
1.2.2 C语言的缺点 6
1.3 算法概述 7
1.3.1 算法的基本特征 7
1.3.2 算法的复杂度 8
1.3.3 算法的准确性 10
1.3.4 算法的稳定性 14
第 ...
软件工程 关于logistic模型拟合的实验
1．用DATA步建立一个永久SAS数据集，数据集名为xt49,数据见表12；对数据集xt49,用普通最小二乘法建立y与x的回归方程，用多种方法诊断该问题是否存在异方差；如果存在异方差，①建立加权最小二乘回归方程，②用方差稳定变换消除异方差。
...
书籍 统计学习方法 李航版
《统计学习方法》李航第二版，机器学习，人工智能必备基础书籍
内容简介：统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、E ...
matlab例程 基于模糊的最小支持响亮机,用来分类效果比一些常用的要好很多.
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