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最小二乘双支持向量机； 的查询结果
人工智能/神经网络 四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序
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其他 支持向量机在高光谱数据处理与分析中的应用
支持向量机在高光谱数据处理与分析中的应用
matlab例程 总体最小二乘法的ESPRIT方法
总体最小二乘法的ESPRIT方法，这种算法的估计精度明显好于原来的ESPRIT算法。可以很好的估计出信号的角度。仿真中用的是均匀阵列。
其他 基于支持向量机的分类算法
基于支持向量机的分类算法，整合LibSVM到weka环境
数学计算 lms最小平方中位数算法
lms最小平方中位数算法，用来解决最小二乘问题
人工智能/神经网络 强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程
强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程
matlab例程 《现代信号处理》中关于利用最小二乘法估计ARMA模型的参数
《现代信号处理》中关于利用最小二乘法估计ARMA模型的参数，并进行谐波恢复的仿真程序
matlab例程 利用奇异值分解-总体最小二乘法估计ARMA模型的AR参数,并利用参数进行谐波恢复仿真程序
利用奇异值分解-总体最小二乘法估计ARMA模型的AR参数,并利用参数进行谐波恢复仿真程序
人工智能/神经网络 这是一个很好的支持向量机工具箱
这是一个很好的支持向量机工具箱，它可用于模式识别，图像识别，文字识别，语音识别和手写体识别等领域。