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数学计算  常用的自适应滤波技术有：最小均方（LMS）自适应滤波器、递推最小二乘（RLS）滤波器、格型滤波器和无限冲激响应（IIR）滤波器等。这些自适应滤波技术的应用又包括：自适应噪声抵消、自适应谱线增强和陷波等

常用的自适应滤波技术有：最小均方（LMS）自适应滤波器、递推最小二乘（RLS）滤波器、格型滤波器和无限冲激响应（IIR）滤波器等。这些自适应滤波技术的应用又包括：自适应噪声抵消、自适应谱线增强和陷波等。现在，已经有许多信号处理书籍全面介绍了自适应滤波技术。考虑到生物医学工程专业大三本科生的学习基础，本章首先 ...

https://www.eeworm.com/dl/641/432070.html

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数学计算  这个帖子中我想讨论的是移动窗口多项式最小二乘拟和平滑方法

这个帖子中我想讨论的是移动窗口多项式最小二乘拟和平滑方法，粗糙惩罚方法，以及kernel平滑方法。

https://www.eeworm.com/dl/641/434207.html

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文章/文档  对于一类非最小二乘问题

对于一类非最小二乘问题，采用多步线性化方法求解，在保证结果精度的前提下提高了计算速度

https://www.eeworm.com/dl/652/435480.html

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matlab例程  最小二乘辨识的五种算法：Bayes辨识程序

最小二乘辨识的五种算法：Bayes辨识程序，递推最小二乘，梯度校正最小二乘，增广最小二乘，最小二乘一次完成算法

https://www.eeworm.com/dl/665/435484.html

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数值算法/人工智能  三维纯角度被动跟踪定位的最小二乘_卡尔曼滤波算法

三维纯角度被动跟踪定位的最小二乘_卡尔曼滤波算法

https://www.eeworm.com/dl/518/436795.html

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数学计算  插值函数, 称为被插函数. 最小二乘拟合: 已知一批离散的数据 , 互不相同,寻求一个拟合函数 ,使与的误差平方和在最小二乘意义下最小.在最小二乘意义下确定的称为最小二乘拟合函数

插值函数, 称为被插函数. 最小二乘拟合: 已知一批离散的数据 , 互不相同,寻求一个拟合函数 ,使与的误差平方和在最小二乘意义下最小.在最小二乘意义下确定的称为最小二乘拟合函数

https://www.eeworm.com/dl/641/438327.html

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matlab例程  基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。

基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。

https://www.eeworm.com/dl/665/441462.html

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matlab例程  此代码通过matlab实现最小二乘回归线性模型参数功能

此代码通过matlab实现最小二乘回归线性模型参数功能

https://www.eeworm.com/dl/665/442141.html

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matlab例程  利用最小二乘解法进行离散数值拟合

利用最小二乘解法进行离散数值拟合，得到逼近曲线

https://www.eeworm.com/dl/665/442493.html

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数学计算  最小二乘辨识算法

最小二乘辨识算法，包括一次完成最小二乘和递推最小二乘算法以及PRBS的生成方法

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