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matlab例程  输入信号五个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差

输入信号五个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，得到识别出的信号类别，本例为2PSK, 4PSK, GMSK, O ...

https://www.eeworm.com/dl/665/199323.html

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matlab例程  提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差

提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值， ...

https://www.eeworm.com/dl/665/199326.html

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人工智能/神经网络  BP的训练方法.删除init_wj_hid_output与init_wj_input_hid可以进行新的学习!不然只是按老方式学习!这是一个最简单的BP算法异或问题!没有阈值

BP的训练方法.删除init_wj_hid_output与init_wj_input_hid可以进行新的学习!不然只是按老方式学习!这是一个最简单的BP算法异或问题!没有阈值，学习速度不可改变!下次会改进!如果同或只需改变输入的方式就可以!

https://www.eeworm.com/dl/650/199353.html

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多国语言处理  Standord Classifier实现了一个基于Java的最大熵分类器。用于模式识别

Standord Classifier实现了一个基于Java的最大熵分类器。用于模式识别，特别是自然语言处理方面的应用。

https://www.eeworm.com/dl/637/199528.html

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matlab例程  LMS 最小军方误差算法仿真可用于人工神经网络和自适应滤波

LMS 最小军方误差算法仿真可用于人工神经网络和自适应滤波

https://www.eeworm.com/dl/665/200235.html

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磁盘编程  最大100M

最大100M，不要分割文件，名字不能太长请用英文名，尽量和原工程文件名相同

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数学计算  可以看到变步长未必会需要更长的时间因为它是一种自适应的方式如果某阶段情况理想的话就会用最大步长来做那就会很快

可以看到变步长未必会需要更长的时间因为它是一种自适应的方式如果某阶段情况理想的话就会用最大步长来做那就会很快

https://www.eeworm.com/dl/641/202136.html

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matlab例程  matlab算最短路径的算法

matlab算最短路径的算法，很好用大家可以试一试

https://www.eeworm.com/dl/665/202399.html

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其他书籍  讲述了最大熵估计的方法

讲述了最大熵估计的方法，以及dsp的实现方法，比较清楚

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数值算法/人工智能  求Y=X*X的最大值,但是假如设定的染色体长度为8时,只能求出255的平方.

求Y=X*X的最大值,但是假如设定的染色体长度为8时,只能求出255的平方.

https://www.eeworm.com/dl/518/204181.html

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