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人工智能/神经网络  本文介绍了遗传算法的流程及几个算子

本文介绍了遗传算法的流程及几个算子，给出了在matlab 语言环境下实现编码、译码、选择、重组和变异各算子的编程方法，最后用一个实例来说明遗传算法在寻找全局最优解中的应用。

https://www.eeworm.com/dl/650/477125.html

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人工智能/神经网络  利用模拟退火算法解决旅行商问题

利用模拟退火算法解决旅行商问题，共二十个城市，选择最优路径~~~

https://www.eeworm.com/dl/650/484134.html

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并行计算  算法框架： a.. 问题的解空间：应用回溯法解问题时

算法框架： a.. 问题的解空间：应用回溯法解问题时，首先应明确定义问题的解空间。问题的解空间应到少包含问题的一个（最优）解。 b. 回溯法的基本思想：确定了解空间的组织结构后，回溯法就从开始结点（根结点）出发，以深度优先的方式搜索整个解空间。这个开始结点就成为一个活结点，同时也成为当前的扩展 ...

https://www.eeworm.com/dl/694/492523.html

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Java编程  这是一个应用遗传算法解决的函数优化问题

这是一个应用遗传算法解决的函数优化问题，通过一系列的交叉变异得到最优的函数解。

https://www.eeworm.com/dl/633/494101.html

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其他书籍  0／1背包问题的贪心优化解法邓宏涛朱蜘 (江汉大学数学与计算机学院武汉430056) 摘要：介绍了0／1背包问题的基本贪心算法的解决策略

0／1背包问题的贪心优化解法邓宏涛朱蜘 (江汉大学数学与计算机学院武汉430056) 摘要：介绍了0／1背包问题的基本贪心算法的解决策略，通过对贪心算法的改进和优化，找出0／1背包问题的最优解的很好近似。

https://www.eeworm.com/dl/542/494467.html

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可编程逻辑  一次性生成约束Delaunay三角网算法的编程与实...

生成约束Delaunay三角网算法是处理二维平面点分布最优问题的关键，该文献提出的方法可以帮助生成网络。

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matlab例程  遗传算法的MATLAB代码

遗传算法为群体优化算法，也就是从多个初始解开始进行优化，每个解称为一个染色体，各染色体之间通过竞争、合作、单独变异，不断进化。优化时先要将实际问题转换到遗传空间，就是把实际问题的解用染色体表示，称为编码，反过程为解码，因为优化后要进行评价，所以要返回问题空间，故要进行解码。SGA采用二进制 ...

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matlab例程  模拟退火算法工具箱

模拟退火算法是通过赋予搜索过程一种时变且最终趋于零的概率突跳性，从而可有效避免陷入局部极小并最终趋于全局最优的串行结构的优化算法。

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源码  基于遗传算法的机器人路径规划MATLAB源代码

取各障碍物顶点连线的中点为路径点，相互连接各路径点，将机器人移动的起点和终点限制在各路径点上，利用最短路径算法来求网络图的最短路径，找到从起点P1到终点Pn的最短路径。上述算法使用了连接线中点的条件，因此不是整个规划空间的最优路径，然后利用遗传算法对找到的最短路径各个路径点Pi (i=1,2,…n)调整，让各路径 ...

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源码  matlab 遗传算法

遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，一种选择不断选择优良个体的算法。谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异（不明白这个的可以去看看生物学），这些操作后，保证了以后的个体基本上是最优的，那么以后再继续这样下去就可以一直最优 ...

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