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找到约 39,313 项符合 最优算法 的查询结果

数值算法/人工智能 利用遗传算法实现生产线平衡问题的求解

利用遗传算法实现生产线平衡问题的求解,可以得到最优的工作站安排方式
https://www.eeworm.com/dl/518/458874.html
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数值算法/人工智能 生产线平衡问题的启发式算法求解

生产线平衡问题的启发式算法求解,可以得到最优的工作站安排
https://www.eeworm.com/dl/518/458884.html
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人工智能/神经网络 使用模拟退火算法求解10城市和20城市的旅行商问题

使用模拟退火算法求解10城市和20城市的旅行商问题,城市数目和城市之间的距离保存在txt文件中,程序读入数据后求解最优路径
https://www.eeworm.com/dl/650/462415.html
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数学计算 模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。 模拟退火算法能使问题解达到全局最优,这个程序用C#实现,简单易懂,能抓住该算法的精髓。 ...
https://www.eeworm.com/dl/641/463094.html
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人工智能/神经网络 一种基于双变异算子的遗传算法本文针对简单遗传算法(SGA)所存在的缺点和不足,提出了一种新的改进遗传算法-双变异算子GA。该想法通过将所有产生的子代个体与父代个体混合作为下一代种群

一种基于双变异算子的遗传算法本文针对简单遗传算法(SGA)所存在的缺点和不足,提出了一种新的改进遗传算法-双变异算子GA。该想法通过将所有产生的子代个体与父代个体混合作为下一代种群,在种群选择前对适应度值较低的个体进行一次变异,然后通过选择,交叉,再一次变异产生新种群,再利用自适应算法改变交叉和变异率及最优 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/463579.html
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人工智能/神经网络 此算法来自欧洲宇航局

此算法来自欧洲宇航局,具有良好的快速寻优性能,不容易陷入局部最优
https://www.eeworm.com/dl/650/464558.html
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VxWorks 原创:VxWorks操作系统内存分配解析 嵌入式操作系统分配内存的算法有很多

原创:VxWorks操作系统内存分配解析 嵌入式操作系统分配内存的算法有很多,如最先匹配算法,最优匹配算法,最坏匹配算法,伙伴算法,还有很多人研究了各式各样的各有优势的算法。目前,常用的有VxWorks操作系统使用的最先匹配算法,linux操作系统使用的伙伴算法等。 ...
https://www.eeworm.com/dl/662/470288.html
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Delphi/CppBuilder 利用分治策略,提出一种基于SIMD共享存储计算机模型的并行背包问题求解算法.算法允许使用O(2n/4)1&#8722 ε个并行处理机单元,0≤≤ε1,O(2n/2)个存储单元,在O(2n/4(2n/4

利用分治策略,提出一种基于SIMD共享存储计算机模型的并行背包问题求解算法.算法允许使用O(2n/4)1&#8722 ε个并行处理机单元,0≤≤ε1,O(2n/2)个存储单元,在O(2n/4(2n/4)ε)时间内求解n维背包问题,算法的成本为O(2n/2).将提出的算法与已有文献结论进行对比表明,该算法改进了已有文献的相应结果,是求解背包问题的成本最优并行 ...
https://www.eeworm.com/dl/664/473889.html
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数值算法/人工智能 遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法

遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法,具有很强的全局优化能力及鲁棒性。遗传算法属于直接搜索法,对适应函数基本无限制,既不要求连续,也不要求函数可微,而且不需要初始信息可以寻求全局最优解克服了单纯形算法初始条件影响大,易陷入局部最小等缺点,操作方便,速度快,不需要复杂的规则,且可用于多 ...
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人工智能/神经网络 SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究

SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究,这种SFLA初始化于一群虚拟集合青蛙,在池塘中跳跃,搜寻最优的食物地点。青蛙们可以被看作是具有思维的的主体。一种思维可以被看作是一个思想的集合或是文化的进化。每一种思维都是由一系列策略构成。在这种策略进化期间,青蛙的思维也在发生改变,导 ...
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