搜索：最优算法 - 虫虫下载站

人工智能/神经网络  遗传算法

遗传算法，用于寻求最优解，此方法应用较广

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人工智能/神经网络  粒子群算法

粒子群算法，用于寻求最优，分为全局寻优，和局部寻优

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书籍源码  Matlab利用BP神经网络和遗传算法对煤在锅炉内的燃烧率及一（儿）氧化氮的排放量进行优化

Matlab利用BP神经网络和遗传算法对煤在锅炉内的燃烧率及一（儿）氧化氮的排放量进行优化，以获得最优的燃烧率和最少的氧化氮排放

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数值算法/人工智能  蚁群算法源程序.该程序试图对具有31个城市的VRP进行求解

蚁群算法源程序.该程序试图对具有31个城市的VRP进行求解，已知的最优解为784.1

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matlab例程  遗传算法求解TSP

遗传算法求解TSP，实现50*50矩阵的最优解问题

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数值算法/人工智能  这是一个免疫克隆算法程序

这是一个免疫克隆算法程序，求解了一个非线性的函数问题的最优值。

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matlab例程  遗传算法matlab程序

遗传算法matlab程序，注释详细，适合于初学者学习，采用灾变法避免算法陷入局部最优解

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数值算法/人工智能  蚁群算法仿真因特网中的路由选择

蚁群算法仿真因特网中的路由选择，给出正常情况、节点阻断和路径拥塞等不同情况下的最优路径选择与更新实现，仿真结果能够提供可视化的过程模拟

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人工智能/神经网络  粒子群优化算法

粒子群优化算法，智能算法的一种，对于求解函数优化、调度问题、全局优化问题等快速收敛到最优解。

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数学计算  模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值

模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋 ...

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