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人工智能/神经网络  遗传算法的C程序,用于复杂的函数优化

遗传算法的C程序,用于复杂的函数优化，解最大值问题，并给出最优解

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网络  概率算法和回溯法结合

概率算法和回溯法结合，达到总体时间最优。

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matlab例程  为了有效地应用遗传算法解决鲁棒控制系统设计问题

为了有效地应用遗传算法解决鲁棒控制系统设计问题，将遗传算法与局部优化方法相结合，提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法（DRSA-MOGA）。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法，提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明，DRSA-MOGA算 ...

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VC书籍  很多算法的每一个计算步骤都是固定的

很多算法的每一个计算步骤都是固定的，而在下面我们要讨论的概率算法，允许算法在执行的过程中随机选择下一个计算步骤。许多情况下，当算法在执行过程中面临一个选择时，随机性选择常比最优选择省时。因此概率算法可在很大程度上降低算法的复杂度。 ...

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文件格式  本文的题目是基于分形和遗传算法的人脸识别方法

本文的题目是基于分形和遗传算法的人脸识别方法，对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法: 将图像分成很多小区域, 分别计算各个区域的分形特征, 以充分利用图像二维信息同一个模式有多个样本, 通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别. 最后采用ORL 人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自 ...

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Java编程  模拟退火是一种启发式算法

模拟退火是一种启发式算法，适用于数据挖掘，对神经网络的局部最优问题能很好解决

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人工智能/神经网络  遗传算法解中国旅行商问题

遗传算法解中国旅行商问题，里面有45个城市，用遗传算法算出近似最优解

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数据结构  摘要 1 前言 2 正文 4 1. 采用类C语言定义相关的数据类型 4 2. 各模块的伪码算法 5 3. 函数的调用关系图 7 4. 调试分析 8 5. 测试结果 9 6. 源程

摘要 1 前言 2 正文 4 1. 采用类C语言定义相关的数据类型 4 2. 各模块的伪码算法 5 3. 函数的调用关系图 7 4. 调试分析 8 5. 测试结果 9 6. 源程序（带注释） 10 总结 29 参考文献 30 致谢 31 摘要哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，以哈夫曼树—即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据 ...

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人工智能/神经网络  用遗传算法解决旅行商问题

用遗传算法解决旅行商问题，并用图形界面显示出来。比较了分别采用轮盘赌选择算子和锦标赛选择算子的遗传算法求解TSP问题的性能，包括：运行时间、进化总代数和最优解质量。结果曲线可以用图形显示出来。

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人工智能/神经网络  局部搜索法求解N皇后问题。这个算法的特点是引入随机因素

局部搜索法求解N皇后问题。这个算法的特点是引入随机因素，每次运行并不能保证求得问题的最优解，但经过运行之后，一般总能得到一个与最优解相差不大的满意解。

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