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其他 这是最难的一个程序了

这是最难的一个程序了,算法是运筹学里的branch band的集装箱问题的最优动态规划解法,当年我的头都大了才实现的,绝得数学加实践的程序
https://www.eeworm.com/dl/534/143695.html
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人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
https://www.eeworm.com/dl/650/144662.html
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人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
https://www.eeworm.com/dl/650/144663.html
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人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
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数据结构 图论算法库 C++ 语言实现 代码内容 图论算法库

图论算法库 C++ 语言实现 代码内容 图论算法库,包括以下算法: 单源最短路径 Dijkstra 算法 单源最短路径 Bellman-Ford 算法 最小生成树 Prim 算法 每对节点间最短路径 Flod-Warshall 算法 语言 C++ 编译平台 VisualAge C++ 4.0 作者 starfish (starfish.h@china.com) 备注 程序用C++语言编写,在VisualAge C++ 4.0 ...
https://www.eeworm.com/dl/654/147503.html
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人工智能/神经网络 用遗传算法解决背包问题

用遗传算法解决背包问题,可以求最优解,也可以自己设定次数
https://www.eeworm.com/dl/650/151259.html
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人工智能/神经网络 遗传算法的差异算法源代码

遗传算法的差异算法源代码,能够有效的避免局部最优。
https://www.eeworm.com/dl/650/156983.html
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matlab例程 pso算法的代码

pso算法的代码,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值,
https://www.eeworm.com/dl/665/167363.html
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matlab例程 此程序代码为基于遗传算法的PID整定

此程序代码为基于遗传算法的PID整定,利用MATLAB编程实现。该程序通过遗传算法实现参数寻优,是一种不需要任何初始信息并可以寻求全局最优解的、高效的优化组合方法。
https://www.eeworm.com/dl/665/171553.html
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人工智能/神经网络 MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法 %M-----------遗传算法进化代数 %N-----------种群规模

MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法 %M-----------遗传算法进化代数 %N-----------种群规模,取偶数 %Pm----------变异概率调节参数 %K-----------同一温度下状态跳转次数 %t0----------初始温度 %alpha-------降温系数 %beta--------浓度均衡系数 %ROUTES------备选路径集 %Num---------到各节点的备选路 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/176717.html
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