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人工智能/神经网络  一个很好的学习粒子群算法的例子。（刘康C++版本）程序介绍：模拟一群鸟捕食的情景

一个很好的学习粒子群算法的例子。（刘康C++版本）程序介绍：模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个 ...

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Java编程  用java编写的八数码算法

用java编写的八数码算法，具有图形化界面和最优路径的输出

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matlab例程  均衡器抽头参数中

均衡器抽头参数中，使用LMS算法确定有限长最优抽头参数

https://www.eeworm.com/dl/665/393170.html

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其他  对城市信息进行编辑的功能

对城市信息进行编辑的功能，提供2种最优的方案。咨询以用户和计算机的对话进行。

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数学计算  此算法采用matlab7.0环境下编写的代码

此算法采用matlab7.0环境下编写的代码，用于求解线性规划问题中非约束条件下的最优解问题。

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系统设计方案  （2）理解基于各像素值的阈值分割算法

（2）理解基于各像素值的阈值分割算法，基于区域性质的阈值分割算法, 基于坐标位置的阈值分割算法；软件编程实现利用基于各像素值的阈值分割算法进行图像分割，要求完成如下内容：包括极小值点阈值、最优阈值、迭代阈值，基于最大方差的阈值，基于最大熵的阈值等方法，利用之实现图像分割，这里的图像可以针对核磁共振图像 ...

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汇编语言  用回溯法求解0—1背包问题

用回溯法求解0—1背包问题，并输出问题的最优解。

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数值算法/人工智能  蚁群算法

蚁群算法，使用Renyi熵寻优，快速寻找最优解

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VC书籍  随后各章阐述最优化理论的基本论题：不等式系统与择一定理

随后各章阐述最优化理论的基本论题：不等式系统与择一定理，一阶与高阶最优性条件，对偶理论，向量最优化等．本书一方面以紧凑的形式概括了最优化理论的标准内容

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数值算法/人工智能  遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化

遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化,即在求解过程中, 通过使种群不断优化, 从而找到满意解或最优解. 该算法具有简单通用、鲁棒性强的优点, 适于并行处理, 已经广泛地应用 ...

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